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27 Treffer

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    Wide and Deep Learning Model for Satellite-Based Real-Time Aerosol Retrievals in China.
    Luo, Nana ; Zou, Junxiao ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 564-578
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    Analysis of Primary Air Pollutants' Spatiotemporal Distributions Based on Satellite Imagery and Machine-Learning Techniques.
    Li, Yanyu ; Zhang, Meng ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-03-01), Heft 3, S. 287-307
    Online academicJournal
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    High-Spatiotemporal-Resolution Estimation of Ground-Level Ozone in China Based on Machine Learning.
    Chen, Jiahuan ; Dong, Heng ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 34-48
    Online academicJournal
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    Prediction of PM 2.5 Concentration Using Spatiotemporal Data with Machine Learning Models.
    Ma, Xin ; Chen, Tengfei ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 10, S. 1517-1534
    Online academicJournal
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    Air Quality Index Prediction in Six Major Chinese Urban Agglomerations: A Comparative Study of Single Machine Learning Model, Ensemble Model, and Hybrid Model.
    Zhang, Binzhe ; Duan, Min ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 10, S. 1478-1499
    Online academicJournal
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    Modeling of Precipitation Prediction Based on Causal Analysis and Machine Learning.
    Li, Hongchen ; Li, Ming
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-09-01), Heft 9, S. 1396-1415
    Online academicJournal
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    Forecasting Turning Points of Carbon Emissions in Beijing Based on Interpretable Machine Learning.
    Yao, Tianen ; Wang, Yaqi ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-08-01), Heft 8, S. 1288-1297
    Online academicJournal
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    PM 2.5 Concentration Prediction in Six Major Chinese Urban Agglomerations: A Comparative Study of Various Machine Learning Methods Based on Meteorological Data.
    Duan, Min ; Sun, Yufan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-05-01), Heft 5, S. 903-919
    Online academicJournal
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    Machine Learning and Physics-Based Hybridization Models for Evaluation of the Effects of Climate Change and Urban Expansion on Photosynthetically Active Radiation.
    Nwokolo, Samuel Chukwujindu ; Proutsos, Nikolaos ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-04-01), Heft 4, S. 687-722
    Online academicJournal
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    Machine Learning Model-Based Estimation of XCO 2 with High Spatiotemporal Resolution in China.
    He, Sicong ; Yuan, Yanbin ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-03-01), Heft 3, S. 436-448
    Online academicJournal
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    Projected Rainfall Triggered Landslide Susceptibility Changes in the Hengduan Mountain Region, Southwest China under 1.5–4.0 °C Warming Scenarios Based on CMIP6 Models.
    Yin, Huaxiang ; Zhang, Jiahui ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-02-01), Heft 2, S. 214-234
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Estimating Site-Specific Wind Speeds Using Gridded Data: A Comparison of Multiple Machine Learning Models.
    Zhou, Jintao ; Feng, Jin ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023), Heft 1, S. 142-160
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    A Dual-Attention-Mechanism Multi-Channel Convolutional LSTM for Short-Term Wind Speed Prediction.
    He, Jinhui ; Yang, Hao ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023), Heft 1, S. 71-87
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Machine Learning Approach for Air-Quality Forecast by Integrating GNSS Radio Occultation Observation and Weather Modeling.
    Li, Wei ; Kang, Shengyu ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023), Heft 1, S. 58-72
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    Predicting PM 2.5 in the Northeast China Heavy Industrial Zone: A Semi-Supervised Learning with Spatiotemporal Features.
    Jiang, Hongxun ; Wang, Xiaotong ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-11-01), Heft 11, S. 1744-1755
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Forecasting Crop Residue Fires in Northeastern China Using Machine Learning.
    Bai, Bing ; Zhao, Hongmei ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-10-01), Heft 10, S. N.PAG- (16S.)
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    Multi-Model Ensemble Prediction of Summer Precipitation in China Based on Machine Learning Algorithms.
    Yang, Jie ; Xiang, Ying ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-09-01), Heft 9, S. 1424-1439
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    Genetic Algorithm-Optimized Extreme Learning Machine Model for Estimating Daily Reference Evapotranspiration in Southwest China.
    Liu, Quanshan ; Wu, Zongjun ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-06-01), Heft 6, S. 971-990
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Prediction Model for Daily Reference Crop Evapotranspiration Based on Hybrid Algorithm in Semi-Arid Regions of China.
    Zhao, Xinbo ; Li, Yuanze ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-06-01), Heft 6, S. 922-940
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    Combining Sun-Photometer, PM Monitor and SMPS to Inverse the Missing Columnar AVSD and Analyze Its Characteristics in Central China.
    Miao, Ao ; Jin, Shikuan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-06-01), Heft 6, S. 915-931
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