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    How Cloud Droplet Number Concentration Impacts Liquid Water Path and Precipitation in Marine Stratocumulus Clouds—A Satellite-Based Analysis Using Explainable Machine Learning.
    Zipfel, Lukas ; Andersen, Hendrik ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 596-609
    Online academicJournal
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    Wide and Deep Learning Model for Satellite-Based Real-Time Aerosol Retrievals in China.
    Luo, Nana ; Zou, Junxiao ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 564-578
    Online academicJournal
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    Air Quality Class Prediction Using Machine Learning Methods Based on Monitoring Data and Secondary Modeling.
    Liu, Qian ; Cui, Bingyan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 553-575
    Online academicJournal
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    The Heterogeneous Effects of Microscale-Built Environments on Land Surface Temperature Based on Machine Learning and Street View Images.
    Zhang, Tianlin ; Lin, Zhao ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 549-564
    Online academicJournal
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    Study of the Spatiotemporal Distribution Characteristics of Rainfall Using Hybrid Dimensionality Reduction-Clustering Model: A Case Study of Kunming City, China.
    Lin, Weijie ; Liu, Yuanyuan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 534-549
    Online academicJournal
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    Hourly Particulate Matter (PM 10) Concentration Forecast in Germany Using Extreme Gradient Boosting.
    Wallek, Stefan ; Langner, Marcel ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 525-542
    Online academicJournal
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    Machine Learning Forecast of Dust Storm Frequency in Saudi Arabia Using Multiple Features.
    Alshammari, Reem K. ; Alrwais, Omer ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-05-01), Heft 5, S. 520-546
    Online academicJournal
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    Extremely Low Frequency (ELF) Electromagnetic Signals as a Possible Precursory Warning of Incoming Seismic Activity.
    Tritakis, Vasilis ; Mlynarczyk, Janusz ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-04-01), Heft 4, S. 457-471
    Online academicJournal
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    A Novel Approach for Predicting Anthropogenic CO 2 Emissions Using Machine Learning Based on Clustering of the CO 2 Concentration.
    Ji, Zhanghui ; Song, Hao ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-03-01), Heft 3, S. 323-338
    Online academicJournal
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    Analysis of Primary Air Pollutants' Spatiotemporal Distributions Based on Satellite Imagery and Machine-Learning Techniques.
    Li, Yanyu ; Zhang, Meng ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-03-01), Heft 3, S. 287-307
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    An Ensemble-Based Model for Specific Humidity Retrieval from Landsat-8 Satellite Data for South Korea.
    Choi, Sungwon ; Seong, Noh-Hun ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-02-01), Heft 2, S. 218-232
    Online academicJournal
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    A Hybrid Deep Learning Algorithm for Tropospheric Zenith Wet Delay Modeling with the Spatiotemporal Variation Considered.
    Wu, Yin ; Huang, Lu ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 121-143
    Online academicJournal
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    Enhancing Solar Radiation Forecasting in Diverse Moroccan Climate Zones: A Comparative Study of Machine Learning Models with Sugeno Integral Aggregation.
    Mendyl, Abderrahmane ; Demir, Vahdettin ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 103-127
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    Multi-Scale Reconstruction of Turbulent Rotating Flows with Generative Diffusion Models.
    Li, Tianyi ; Lanotte, Alessandra S. ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 60-82
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    Unravelling the Drought Variance Using Machine Learning Methods in Six Capital Cities of Australia.
    Yang, Wenjing ; Doulabian, Shahab ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 43-57
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    High-Spatiotemporal-Resolution Estimation of Ground-Level Ozone in China Based on Machine Learning.
    Chen, Jiahuan ; Dong, Heng ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024), Heft 1, S. 34-48
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    Establishing a Real-Time Prediction System for Fine Particulate Matter Concentration Using Machine-Learning Models.
    Wei, Chih-Chiang ; Kao, Wei-Jen
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 12, S. 1817-1834
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    New Ways to Modelling and Predicting Ionosphere Variables.
    Radicella, Sandro M.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 12, S. 1788-1800
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Assessing the Risk of Extreme Storm Surges from Tropical Cyclones under Climate Change Using Bidirectional Attention-Based LSTM for Improved Prediction.
    Ian, Vai-Kei ; Tang, Su-Kit ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 12, S. 1749-1778
    Online academicJournal
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    A Refined Zenith Tropospheric Delay Model Based on a Generalized Regression Neural Network and the GPT3 Model in Europe.
    Wei, Min ; Yu, Xuexiang ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 12, S. 1727-1746
    Online academicJournal
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