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179 Treffer

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    Peak detection in intracranial pressure signal waveforms: a comparative study.
    Wei, Miaomiao ; Krakauskaite, Solventa ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-24), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Pulse wave signal-driven machine learning for identifying left ventricular enlargement in heart failure patients.
    Wu, Dandan ; Ono, Ryohei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-22), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Noninvasive prediction of lymph node metastasis in pancreatic cancer using an ultrasound-based clinicoradiomics machine learning model.
    Wen, Dong-yue ; Chen, Jia-min ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-18), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    EfficientNet-based machine learning architecture for sleep apnea identification in clinical single-lead ECG signal data sets.
    Liu, Meng-Hsuan ; Chien, Shang-Yu ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-20), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Automated diagnosis of schizophrenia based on spatial–temporal residual graph convolutional network.
    Xu, Xinyi ; Zhu, Geng ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-17), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Special collection in association with the 2023 International Conference on aging, innovation and rehabilitation.
    Taati, Babak ; Popovic, Milos R.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-05-21), Heft 1, S. 1-4
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Noninvasive prediction of lymph node metastasis in pancreatic cancer using an ultrasound-based clinicoradiomics machine learning model
    Wen, Dong-yue ; Chen, Jia-min ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Pulse wave signal-driven machine learning for identifying left ventricular enlargement in heart failure patients
    Wu, Dandan ; Ono, Ryohei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    EfficientNet-based machine learning architecture for sleep apnea identification in clinical single-lead ECG signal data sets
    Liu, Meng-Hsuan ; Chien, Shang-Yu ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A multi-task learning model using RR intervals and respiratory effort to assess sleep disordered breathing
    Xie, Jiali ; Fonseca, Pedro ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Classification of vasovagal syncope from physiological signals on tilt table testing
    Ferdowsi, Mahbuba ; Kwan, Ban-Hoe ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Screening ovarian cancer by using risk factors: machine learning assists
    Nopour, Raoof
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-19
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Classification of vasovagal syncope from physiological signals on tilt table testing.
    Ferdowsi, Mahbuba ; Kwan, Ban-Hoe ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-03-30), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Screening ovarian cancer by using risk factors: machine learning assists.
    Nopour, Raoof
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-02-12), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Pulse wave-based evaluation of the blood-supply capability of patients with heart failure via machine learning
    Wang, Sirui ; Ono, Ryohei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A weakly supervised deep learning model integrating noncontrasted computed tomography images and clinical factors facilitates haemorrhagic transformation prediction after intravenous thrombolysis in acute ischaemic stroke patients
    Ru, Xiaoshuang ; Zhao, Shilong ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-17
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Evaluating the ability of a predictive vision-based machine learning model to measure changes in gait in response to medication and DBS within individuals with Parkinson’s disease
    Sabo, Andrea ; Iaboni, Andrea ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-16
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Prediction of non-perfusion volume ratio for uterine fibroids treated with ultrasound-guided high-intensity focused ultrasound based on MRI radiomics combined with clinical parameters
    Zhou, Ye ; Zhang, Jinwei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Artificial intelligence in glaucoma: opportunities, challenges, and future directions
    Huang, Xiaoqin ; Md Rafiqul Islam ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-48
    Online academicJournal
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    Diagnostic test accuracy of machine learning algorithms for the detection intracranial hemorrhage: a systematic review and meta-analysis study
    Maghami, Masoud ; Shahab Aldin Sattari ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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