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19 Treffer

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    Development of a machine learning-based acuity score prediction model for virtual care settings.
    Hall, Justin N. ; Galaev, Ron ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-10-03), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Machine learning algorithms to predict intraoperative hemorrhage in surgical patients: a modeling study of real-world data in Shanghai, China.
    Shi, Ying ; Zhang, Guangming ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-08-10), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Development and validation of predictive models for unplanned hospitalization in the Basque Country: analyzing the variability of non-deterministic algorithms.
    Olza, Alexander ; Millán, Eduardo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-08-05), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Liver function test indices-based prediction model for post-stroke depression: a multicenter, retrospective study.
    Gong, Jun ; Zhang, Yalian ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-07-19), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Using a decision tree algorithm to distinguish between repeated supra-therapeutic and acute acetaminophen exposures.
    Mehrpour, Omid ; Hoyte, Christopher ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-06-01), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Decision tree learning in Neo4j on homogeneous and unconnected graph nodes from biological and clinical datasets.
    Mondal, Rahul ; Do, Minh Dung ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2023-03-06), Heft 6, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Machine learning and network analysis for diagnosis and prediction in disorders of consciousness.
    Narayanan, Ajit ; Magee, Wendy L. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-02-28), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Predictive modeling for COVID-19 readmission risk using machine learning algorithms.
    Shanbehzadeh, Mostafa ; Yazdani, Azita ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2022-05-20), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A machine learning based two-stage clinical decision support system for predicting patients' discontinuation from opioid use disorder treatment: retrospective observational study.
    Hasan, Md Mahmudul ; Young, Gary J. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-11-26), Heft 1, S. 1-21
    Online academicJournal
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    A data driven learning approach for the assessment of data quality.
    Tute, Erik ; Ganapathy, Nagarajan ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-11-01), Heft 1, S. 1-11
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    Maintaining proper health records improves machine learning predictions for novel 2019-nCoV.
    Khan, Koffka ; Ramsahai, Emilie
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-05-27), Heft 1, S. 1-13
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    Investigating ADR mechanisms with Explainable AI: a feasibility study with knowledge graph mining.
    Bresso, Emmanuel ; Monnin, Pierre ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-05-26), Heft 1, S. 1-14
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    OASIS +: leveraging machine learning to improve the prognostic accuracy of OASIS severity score for predicting in-hospital mortality.
    EL-Manzalawy, Yasser ; Abbas, Mostafa ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-05-13), Heft 1, S. 1-13
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    Systematic literature review of machine learning methods used in the analysis of real-world data for patient-provider decision making.
    Brnabic, Alan ; Hess, Lisa M.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-02-15), Heft 1, S. 1-19
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    A machine learning framework for accurately recognizing circular RNAs for clinical decision-supporting.
    Wang, Yidan ; Zhang, Xuanping ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 20 (2020-07-09), S. 1-12
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    Using machine learning models to improve stroke risk level classification methods of China national stroke screening.
    Li, Xuemeng ; Bian, Di ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 19 (2019-12-10), Heft 1, S. 1-7
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    Comparison of machine learning techniques to predict all-cause mortality using fitness data: the Henry ford exercIse testing (FIT) project.
    Sakr, Sherif ; Elshawi, Radwa ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 17 (2017-12-19), S. 1-15
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    Prediction of delayed graft function after kidney transplantation: comparison between logistic regression and machine learning methods.
    Decruyenaere, Alexander ; Decruyenaere, Philippe ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 15 (2015-10-14), S. 1-10
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    ThalPred: a web-based prediction tool for discriminating thalassemia trait and iron deficiency anemia.
    Laengsri, V. ; Shoombuatong, W. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 19 (2019-11-07), Heft 1, S. N.PAG
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