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    Development of a quantitative index system for evaluating the quality of electronic medical records in disease risk intelligent prediction.
    Zhou, Jiayin ; Hao, Jie ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-24), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Factors associated with the local control of brain metastases: a systematic search and machine learning application.
    Kanakarajan, Hemalatha ; De Baene, Wouter ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Robust and consistent biomarker candidates identification by a machine learning approach applied to pancreatic ductal adenocarcinoma metastasis.
    Mahawan, Tanakamol ; Luckett, Teifion ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-20), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    A dynamic online nomogram for predicting renal outcomes of idiopathic membranous nephropathy.
    Wang, Feng ; Xu, Jiayi ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Development and evaluation of machine learning models for predicting large-for-gestational-age newborns in women exposed to radiation prior to pregnancy.
    Bai, Xi ; Zhou, Zhibo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-20), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Quantitative prediction of postpartum hemorrhage in cesarean section on machine learning.
    Wang, Meng ; Yi, Gao ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-13), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    A novel higher performance nomogram based on explainable machine learning for predicting mortality risk in stroke patients within 30 days based on clinical features on the first day ICU admission.
    Chen, Haoran ; Yang, Fengchun ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Improved liver disease prediction from clinical data through an evaluation of ensemble learning approaches.
    Ganie, Shahid Mohammad ; Dutta Pramanik, Pijush Kanti ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Exploring potential circRNA biomarkers for cancers based on double-line heterogeneous graph representation learning.
    Zhang, Yi ; Wang, Zhen ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-06), Heft 1, S. 1-13
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    Development of machine learning models to predict perioperative blood transfusion in hip surgery.
    Zang, Han ; Hu, Ai ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-05), Heft 1, S. 1-12
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    A computational clinical decision-supporting system to suggest effective anti-epileptic drugs for pediatric epilepsy patients based on deep learning models using patient's medical history.
    Cho, Daeahn ; Yu, Myeong-Sang ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Interpretable machine learning model for predicting acute kidney injury in critically ill patients.
    Li, Xunliang ; Wang, Peng ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-12
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    An ensemble-based machine learning model for predicting type 2 diabetes and its effect on bone health.
    Alsadi, Belqes ; Musleh, Saleh ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-29), Heft 1, S. 1-15
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    Learning semi-supervised enrichment of longitudinal imaging-genetic data for improved prediction of cognitive decline.
    Seo, Hoon ; Brand, Lodewijk ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-28), Heft 1, S. 1-13
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    Federated-learning-based prognosis assessment model for acute pulmonary thromboembolism.
    Zhou, Jun ; Wang, Xin ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-13
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    Deep learning model for differentiating nasal cavity masses based on nasal endoscopy images.
    Tai, Junhu ; Han, Munsoo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-29), Heft 1, S. 1-11
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    Role of machine learning algorithms in suicide risk prediction: a systematic review-meta analysis of clinical studies.
    Ehtemam, Houriyeh ; Sadeghi Esfahlani, Shabnam ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-29
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    Optimizing double-layered convolutional neural networks for efficient lung cancer classification through hyperparameter optimization and advanced image pre-processing techniques.
    Musthafa, M. Mohamed ; Manimozhi, I. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-21
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    Developing a novel causal inference algorithm for personalized biomedical causal graph learning using meta machine learning.
    Wu, Hang ; Shi, Wenqi ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-15
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    al-BERT: a semi-supervised denoising technique for disease prediction.
    Tseng, Yun-Chien ; Kuo, Chuan-Wei ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-16), Heft 1, S. 1-19
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