Zum Hauptinhalt springen
Stadt- und Landesbibliothek Dortmund

Suchergebnisse

Unser Katalog

Artikel & mehr
215 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Verlag

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

215 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms.
    Shaha, Tumpa Rani ; Begum, Momotaz ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-06-03), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Identification of patients' smoking status using an explainable AI approach: a Danish electronic health records case study.
    Ebrahimi, Ali ; Henriksen, Margrethe Bang Høstgaard ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-17), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Leveraging machine learning for predicting acute graft-versus-host disease grades in allogeneic hematopoietic cell transplantation for T-cell prolymphocytic leukaemia.
    Chandra, Gunjan ; Wang, Junfeng ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-11), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine learning models for abstract screening task - A systematic literature review application for health economics and outcome research.
    Du, Jingcheng ; Soysal, Ekin ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-09), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms
    Tumpa Rani Shaha ; Begum, Momotaz ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Leveraging machine learning for predicting acute graft-versus-host disease grades in allogeneic hematopoietic cell transplantation for T-cell prolymphocytic leukaemia
    Chandra, Gunjan ; Wang, Junfeng ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Machine learning models for abstract screening task - A systematic literature review application for health economics and outcome research
    Du, Jingcheng ; Soysal, Ekin ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Multimorbidity in middle-aged women and COVID-19: binary data clustering for unsupervised binning of rare multimorbidity features and predictive modeling
    Benny, Dayana ; Giacobini, Mario ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Interpretable machine learning in predicting drug-induced liver injury among tuberculosis patients: model development and validation study
    Xiao, Yue ; Chen, Yanfei ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Assessing the properties of patient-specific treatment effect estimates from causal forest algorithms under essential heterogeneity
    Brooks, John M. ; Chapman, Cole G. ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    GADNN: a revolutionary hybrid deep learning neural network for age and sex determination utilizing cone beam computed tomography images of maxillary and frontal sinuses
    Hamidi, Omid ; Afrasiabi, Mahlagha ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Calibration and XGBoost reweighting to reduce coverage and non-response biases in overlapping panel surveys: application to the Healthcare and Social Survey
    Castro, Luis ; María del Mar Rueda ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Comparison of the effects of imputation methods for missing data in predictive modelling of cohort study datasets
    Li, JiaHang ; Guo, ShuXia ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Multimorbidity in middle-aged women and COVID-19: binary data clustering for unsupervised binning of rare multimorbidity features and predictive modeling.
    Benny, Dayana ; Giacobini, Mario ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-04-24), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Interpretable machine learning in predicting drug-induced liver injury among tuberculosis patients: model development and validation study.
    Xiao, Yue ; Chen, Yanfei ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-04-20), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Segmentation of patients with small cell lung cancer into responders and non-responders using the optimal cross-validation technique.
    Majd, Elham ; Xing, Li ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-04-08), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Methodological insights into ChatGPT's screening performance in systematic reviews.
    Issaiy, Mahbod ; Ghanaati, Hossein ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-27), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Evaluating methods for risk prediction of Covid-19 mortality in nursing home residents before and after vaccine availability: a retrospective cohort study.
    Aryal, Komal ; Mowbray, Fabrice I. ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-27), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Assessing the properties of patient-specific treatment effect estimates from causal forest algorithms under essential heterogeneity.
    Brooks, John M. ; Chapman, Cole G. ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-03-13), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    GADNN: a revolutionary hybrid deep learning neural network for age and sex determination utilizing cone beam computed tomography images of maxillary and frontal sinuses.
    Hamidi, Omid ; Afrasiabi, Mahlagha ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 24 (2024-02-27), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Kataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -