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210 Treffer

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    Consensus holistic virtual screening for drug discovery: a novel machine learning model approach.
    Moshawih, Said ; Bu, Zhen Hui ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-05-28), Heft 1, S. 1-27
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    Leveraging computational tools to combat malaria: assessment and development of new therapeutics.
    Ncube, Nomagugu B. ; Tukulula, Matshawandile ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-05-02), S. 1-14
    Online academicJournal
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    QuanDB: a quantum chemical property database towards enhancing 3D molecular representation learning.
    Yang, Zhijiang ; Huang, Tengxin ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-29), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Classification of battery compounds using structure-free Mendeleev encodings.
    Zhuang, Zixin ; Barnard, Amanda S.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-26), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Meta-learning-based Inductive logistic matrix completion for prediction of kinase inhibitors.
    Du, Ming ; Xie, Xing ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-16), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Classification of substances by health hazard using deep neural networks and molecular electron densities.
    Singh, Satnam ; Zeh, Gina ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-16), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Comprehensive machine learning boosts structure-based virtual screening for PARP1 inhibitors.
    Caba, Klaudia ; Tran-Nguyen, Viet-Khoa ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-07), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Using test-time augmentation to investigate explainable AI: inconsistencies between method, model and human intuition.
    Hartog, Peter B. R. ; Krüger, Fabian ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-04), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    A numerical compass for experiment design in chemical kinetics and molecular property estimation.
    Krüger, Matteo ; Mishra, Ashmi ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-22), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Advancing material property prediction: using physics-informed machine learning models for viscosity.
    Chew, Alex K. ; Sender, Matthew ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-14), Heft 1, S. 1-14
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    Prediction of compound-target interaction using several artificial intelligence algorithms and comparison with a consensus-based strategy.
    Jimenes-Vargas, Karina ; Pazos, Alejandro ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-07), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prediction of chemical reaction yields with large-scale multi-view pre-training.
    Shi, Runhan ; Yu, Gufeng ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-02-25), Heft 1, S. 1-16
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    "DompeKeys": a set of novel substructure-based descriptors for efficient chemical space mapping, development and structural interpretation of machine learning models, and indexing of large databases.
    Manelfi, Candida ; Tazzari, Valerio ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-02-23), Heft 1, S. 1-18
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    Reinvent 4: Modern AI–driven generative molecule design.
    Loeffler, Hannes H. ; He, Jiazhen ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-02-21), S. 1-16
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    Simultaneously improving accuracy and computational cost under parametric constraints in materials property prediction tasks.
    Gupta, Vishu ; Li, Youjia ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-02-16), S. 1-13
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    Large-scale comparison of machine learning methods for profiling prediction of kinase inhibitors.
    Wu, Jiangxia ; Chen, Yihao ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-01-30), S. 1-22
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    MATEO: intermolecular α-amidoalkylation theoretical enantioselectivity optimization. Online tool for selection and design of chiral catalysts and products.
    Carracedo-Reboredo, Paula ; Aranzamendi, Eider ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-01-23), Heft 1, S. 1-24
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    IDSL_MINT: a deep learning framework to predict molecular fingerprints from mass spectra.
    Baygi, Sadjad Fakouri ; Barupal, Dinesh Kumar
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-01-18), Heft 1, S. 1-8
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    BioisoIdentifier: an online free tool to investigate local structural replacements from PDB.
    Zhang, Tinghao ; Sun, Shaohua ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-01-13), Heft 1, S. 1-17
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    Cobdock: an accurate and practical machine learning-based consensus blind docking method.
    Ugurlu, Sadettin Y. ; McDonald, David ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-01-11), Heft 1, S. 1-19
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