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411 Treffer

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    A BERT-based pretraining model for extracting molecular structural information from a SMILES sequence.
    Zheng, Xiaofan ; Tomiura, Yoichi
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-9
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    Consensus holistic virtual screening for drug discovery: a novel machine learning model approach.
    Moshawih, Said ; Bu, Zhen Hui ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-05-28), Heft 1, S. 1-27
    Online academicJournal
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    Leveraging computational tools to combat malaria: assessment and development of new therapeutics.
    Ncube, Nomagugu B. ; Tukulula, Matshawandile ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-05-02), S. 1-14
    Online academicJournal
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    Physicochemical modelling of the retention mechanism of temperature-responsive polymeric columns for HPLC through machine learning algorithms
    Bandini, Elena ; Rodrigo Castellano Ontiveros ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Llamol: a dynamic multi-conditional generative transformer for de novo molecular design
    Dobberstein, Niklas ; Maass, Astrid ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Leveraging computational tools to combat malaria: assessment and development of new therapeutics
    Ncube, Nomagugu B. ; Tukulula, Matshawandile ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    QuanDB: a quantum chemical property database towards enhancing 3D molecular representation learning
    Yang, Zhijiang ; Huang, Tengxin ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Classification of battery compounds using structure-free Mendeleev encodings
    Zhuang, Zixin ; Barnard, Amanda S.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Classification of substances by health hazard using deep neural networks and molecular electron densities
    Singh, Satnam ; Zeh, Gina ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Advancing material property prediction: using physics-informed machine learning models for viscosity
    Chew, Alex K. ; Sender, Matthew ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Prediction of compound-target interaction using several artificial intelligence algorithms and comparison with a consensus-based strategy
    Jimenes-Vargas, Karina ; Pazos, Alejandro ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    'DompeKeys': a set of novel substructure-based descriptors for efficient chemical space mapping, development and structural interpretation of machine learning models, and indexing of large databases
    Manelfi, Candida ; Tazzari, Valerio ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-18
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    QuanDB: a quantum chemical property database towards enhancing 3D molecular representation learning.
    Yang, Zhijiang ; Huang, Tengxin ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-29), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Classification of battery compounds using structure-free Mendeleev encodings.
    Zhuang, Zixin ; Barnard, Amanda S.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-26), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Meta-learning-based Inductive logistic matrix completion for prediction of kinase inhibitors.
    Du, Ming ; Xie, Xing ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-16), Heft 1, S. 1-13
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Classification of substances by health hazard using deep neural networks and molecular electron densities.
    Singh, Satnam ; Zeh, Gina ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-16), Heft 1, S. 1-10
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    Comprehensive machine learning boosts structure-based virtual screening for PARP1 inhibitors.
    Caba, Klaudia ; Tran-Nguyen, Viet-Khoa ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-07), Heft 1, S. 1-17
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    Using test-time augmentation to investigate explainable AI: inconsistencies between method, model and human intuition.
    Hartog, Peter B. R. ; Krüger, Fabian ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-04-04), Heft 1, S. 1-20
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A numerical compass for experiment design in chemical kinetics and molecular property estimation.
    Krüger, Matteo ; Mishra, Ashmi ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-22), Heft 1, S. 1-17
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Advancing material property prediction: using physics-informed machine learning models for viscosity.
    Chew, Alex K. ; Sender, Matthew ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 16 (2024-03-14), Heft 1, S. 1-14
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