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    Chloride ion transport in coral aggregate concrete subjected to coupled erosion by sulfate and chloride salts in drying-wetting cycles
    Luo, Daming ; Zhou, Meng ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 3251-3267, S. 3251-3267
    Online academicJournal
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    Determination of hardness and Young's modulus in fcc Cu–Ni–Sn–Al alloys via high-throughput experiments, CALPHAD approach and machine learning
    Zhang, Wenli ; Tang, Ying ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 5381-5393, S. 5381-5393
    Online academicJournal
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    A brief review of machine learning-assisted Mg alloy design, processing, and property predictions
    Cheng, Yanhui ; Wang, Lifei ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 8108-8127, S. 8108-8127
    Online academicJournal
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    Designing materials by laser powder bed fusion with machine learning-driven bi-objective optimization
    Kononenko, Denys Y. ; Chernyavsky, Dmitry ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 6802-6811, S. 6802-6811
    Online academicJournal
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    Machine learning for advancing laser powder bed fusion of stainless steel
    Abd-Elaziem, Walaa ; Elkatatny, Sally ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 4986-5016, S. 4986-5016
    Online academicJournal
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    Enhancing flow stress predictions in CoCrFeNiV high entropy alloy with conventional and machine learning techniques
    Sheetal Kumar Dewangan ; Jain, Reliance ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 2377-2387, S. 2377-2387
    Online academicJournal
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    Optimizing microwave-assisted synthesis of akermanite nanoparticles using citric acid as a chelating agent: A combined machine learning and experimental approach
    Balighieh, Nilufar ; Mohammad Reza Zamani ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 2211-2222, S. 2211-2222
    Online academicJournal
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    A convolutional neural network -VGG16 method for corrosion inhibition of 304SS in sulfuric acid solution by timoho leaf extract
    Gapsari, Femiana ; Utaminingrum, Fitri ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 1116-1127, S. 1116-1127
    Online academicJournal
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    Effect of variable thickness cross rolling on microstructure gradient of 2205 duple stainless steel
    Wang, Xiaojun ; Ji, Yafeng ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 29 (2024-03-01), Heft 4317-4326, S. 4317-4326
    Online academicJournal
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    Machine learning guided BCC or FCC phase prediction in high entropy alloys
    He, Zhongping ; Zhang, Huan ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 29 (2024-03-01), Heft 3477-3486, S. 3477-3486
    Online academicJournal
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    Unraveling phase prediction in high entropy alloys: A synergy of machine learning, deep learning, and ThermoCalc, validation by experimental analysis
    Veeresham, Mokali ; Sake, Narayanaswamy ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 29 (2024-03-01), Heft 1744-1755, S. 1744-1755
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    Machine learning-assisted composition design of W-free Co-based superalloys with high γ′-solvus temperature and low density
    Sun, Linlin ; Cao, Bin ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 29 (2024-03-01), Heft 656-667, S. 656-667
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    Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms
    Fabrizzio Rodrigues Costa ; Cleyton de Carvalho Carneiro ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 29 (2024-03-01), Heft 668-677, S. 668-677
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    Machine learning enabled prediction of tribological properties of Cu-TiC-GNP nanocomposites synthesized by electric resistance sintering: A comparison with RSM
    Samad, Abdul ; Arif, Sajjad ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 28 (2024), Heft 2290-2312, S. 2290-2312
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    Complex multiphase predicting of additive manufactured high entropy alloys based on data augmentation deep learning
    Zhou, Chao ; Zhang, Youzhi ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 28 (2024), Heft 2388-2401, S. 2388-2401
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    Tribological properties of CNT-filled epoxy-carbon fabric composites: Optimization and modelling by machine learning
    Kiran, M.D. ; Lokesh Yadhav B, R ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 28 (2024), Heft 2582-2601, S. 2582-2601
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    Research on composition-process-property prediction of die casting Al alloys via combining feature creation and attention mechanisms
    Yang, Jian ; Liu, Bo ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 28 (2024), Heft 335-346, S. 335-346
    Online academicJournal
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    Towards specific cutting energy analysis in the machining of Inconel 601 alloy under sustainable cooling conditions
    Mehmet Erdi Korkmaz ; Munish Kumar Gupta ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 4074-4087, S. 4074-4087
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    Identification of atomic rearrangements in amorphous alloys based on machine learning
    Xu, Yiying ; Feng, Shidong ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 7864-7870, S. 7864-7870
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    Experimental investigation and machine learning modeling using LSTM and special relativity search of friction stir processed AA2024/Al2O3 nanocomposites
    Djouider, Fathi ; Mohamed Abd Elaziz ; et al.
    In: Journal of Materials Research and Technology, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 7442-7456, S. 7442-7456
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