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    Better medicine through machine learning: What's real, and what's artificial?
    Saria, Suchi ; Butte, Atul ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-12-31), Heft 12, S. 1-5
    Online academicJournal
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    Characterising risk of in-hospital mortality following cardiac arrest using machine learning: A retrospective international registry study.
    Nanayakkara, Shane ; Fogarty, Sam ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-30), Heft 11, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Advancing the beneficial use of machine learning in health care and medicine: Toward a community understanding.
    Nevin, Linda ; null, null ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-30), Heft 11, S. 1-4
    Online academicJournal
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    Enhancing the prediction of acute kidney injury risk after percutaneous coronary intervention using machine learning techniques: A retrospective cohort study.
    Huang, Chenxi ; Murugiah, Karthik ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-27), Heft 11, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Development and validation of machine learning models to identify high-risk surgical patients using automatically curated electronic health record data (Pythia): A retrospective, single-site study.
    Corey, Kristin M. ; Kashyap, Sehj ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-27), Heft 11, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Predicting the risk of emergency admission with machine learning: Development and validation using linked electronic health records.
    Rahimian, Fatemeh ; Salimi-Khorshidi, Gholamreza ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-20), Heft 11, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists.
    Rajpurkar, Pranav ; Irvin, Jeremy ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-20), Heft 11, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Automated detection of moderate and large pneumothorax on frontal chest X-rays using deep convolutional neural networks: A retrospective study.
    Taylor, Andrew G. ; Mielke, Clinton ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-20), Heft 11, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Machine learning assessment of myocardial ischemia using angiography: Development and retrospective validation.
    Hae, Hyeonyong ; Kang, Soo-Jin ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-13), Heft 11, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Machine learning to identify pairwise interactions between specific IgE antibodies and their association with asthma: A cross-sectional analysis within a population-based birth cohort.
    Fontanella, Sara ; Frainay, Clément ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-13), Heft 11, S. 1-22
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Prediction of myopia development among Chinese school-aged children using refraction data from electronic medical records: A retrospective, multicentre machine learning study.
    Lin, Haotian ; Long, Erping ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-09), Heft 11, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Machine learning in medicine: Addressing ethical challenges.
    Vayena, Effy ; Blasimme, Alessandro ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-11-09), Heft 11, S. 1-4
    Online academicJournal
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