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    Development and validation of a machine learning-based readmission risk prediction model for non-ST elevation myocardial infarction patients after percutaneous coronary intervention.
    Liu, Yanxu ; Du, Linqin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-11), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Near-field microwave sensing technology enhanced with machine learning for the non-destructive evaluation of packaged food and beverage products.
    Darwish, Ali ; Ricci, Marco ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-11), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Global soil respiration estimation based on ecological big data and machine learning model.
    Liu, Jiangnan ; Hu, Junguo ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-09), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Motor assessment of X-linked dystonia parkinsonism via machine-learning-based analysis of wearable sensor data.
    Parisi, Federico ; Corniani, Giulia ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-09), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Deep learning models for predicting the survival of patients with hepatocellular carcinoma based on a surveillance, epidemiology, and end results (SEER) database analysis.
    Wang, Shoucheng ; Shao, Mingyi ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-09), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    HTR2B as a novel biomarker of chronic obstructive pulmonary disease with lung squamous cell carcinoma.
    Li, Yue ; Wang, Yu ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-08), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Predictive approach for liberation from acute dialysis in ICU patients using interpretable machine learning.
    Wang, Tsai-Jung ; Huang, Chun-Te ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Developing a prognostic model using machine learning for disulfidptosis related lncRNA in lung adenocarcinoma.
    Pan, Yang ; Jin, Xuanhong ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Enhancing customer retention in telecom industry with machine learning driven churn prediction.
    Sikri, Alisha ; Jameel, Roshan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-13
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    Machine learning-assisted chemical design of highly efficient deicers.
    Ito, Kai ; Fukatsu, Arisa ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Applying an explainable machine learning model might reduce the number of negative appendectomies in pediatric patients with a high probability of acute appendicitis.
    Males, Ivan ; Boban, Zvonimir ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-04), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Construction and validation of a clinical risk model based on machine learning for screening characteristic factors of lymphovascular space invasion in endometrial cancer.
    Wang, Fang ; Pang, Rui ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-11
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    Establishment of a risk prediction model for olfactory disorders in patients with transnasal pituitary tumors by machine learning.
    Chen, Min ; Li, Yuxin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-13
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    Prognostic subgroups of chronic pain patients using latent variable mixture modeling within a supervised machine learning framework.
    Zhao, Xiang ; Dannenberg, Katharina ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-12
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    Predictive modeling of wide-shallow RC beams shear strength considering stirrups effect using (FEM-ML) approach.
    Soliman, Ahmed A. ; Mansour, Dina M. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-17
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    The remarkable potential of machine learning algorithms in estimating water permeability of concrete incorporating nano natural pozzolana.
    Alsubai, Shtwai ; Alqahtani, Abdullah ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-22
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    Machine learning-based diagnostic prediction of IgA nephropathy: model development and validation study.
    Noda, Ryunosuke ; Ichikawa, Daisuke ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
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    Selecting EEG channels and features using multi-objective optimization for accurate MCI detection: validation using leave-one-subject-out strategy.
    Aljalal, Majid ; Aldosari, Saeed A. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-21
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    The potential use of artificial intelligence for venous thromboembolism prophylaxis and management: clinician and healthcare informatician perspectives.
    Lam, Barbara D. ; Dodge, Laura E. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-26), Heft 1, S. 1-9
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    An effective ensemble learning approach for classification of glioma grades based on novel MRI features.
    Hassan, Mohammed Falih ; Al-Zurfi, Ahmed Naser ; et al.
    In: Scientific Reports, 2024-05-25, S. 1-14
    Online academicJournal
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