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    A machine learning approach on the investigation of the scale dependent relation of CAPE and precipitation.
    RUDOLPH, ANNETTE ; NÉVIR, PETER
    In: Meteorologische Zeitschrift, Jg. 32 (2023-11-01), Heft 6, S. 487-497
    Online serialPeriodical
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    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Learning vs. understanding: When does artificial intelligence outperform process-based modeling in soil organic carbon prediction?
    Bernardini, Luca G. ; Rosinger, Christoph ; et al.
    In: New Biotechnology, Jg. 81 (2024-07-25), S. 20-31
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Predicting Mood Based on the Social Context Measured Through the Experience Sampling Method, Digital Phenotyping, and Social Networks.
    Langener, Anna M. ; Bringmann, Laura F. ; et al.
    In: Administration & Policy in Mental Health & Mental Health Services Research, Jg. 51 (2024-07-01), Heft 4, S. 455-475
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Association Between Myopia and Pupil Diameter in Preschoolers: Evidence from a Machine Learning Approach Based on a Real-World Large-Scale Dataset.
    Xu, Shengsong ; Li, Linling ; et al.
    In: Ophthalmology & Therapy, Jg. 13 (2024-07-01), Heft 7, S. 2009-2022
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Continuous glucose monitoring as an objective measure of meal consumption in individuals with binge‐spectrum eating disorders: A proof‐of‐concept study.
    Presseller, Emily K. ; Parker, Megan N. ; et al.
    In: European Eating Disorders Review, Jg. 32 (2024-07-01), Heft 4, S. 828-837
    Online academicJournal
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    What is work engagement? A text mining approach using employees' self‐narratives.
    van Roekel, Henrico ; Wigger, Enno F. J. ; et al.
    In: Applied Psychology: An International Review, Jg. 73 (2024-07-01), Heft 3, S. 1071-1102
    Online academicJournal
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    Peak detection in intracranial pressure signal waveforms: a comparative study.
    Wei, Miaomiao ; Krakauskaite, Solventa ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-24), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Factors associated with the local control of brain metastases: a systematic search and machine learning application.
    Kanakarajan, Hemalatha ; De Baene, Wouter ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Pulse wave signal-driven machine learning for identifying left ventricular enlargement in heart failure patients.
    Wu, Dandan ; Ono, Ryohei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-22), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Exploring potential neuroimaging biomarkers for the response to non-steroidal anti-inflammatory drugs in episodic migraine.
    Wei, Heng-Le ; Yu, Yu-Sheng ; et al.
    In: Journal of Headache & Pain, Jg. 25 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    A dynamic online nomogram for predicting renal outcomes of idiopathic membranous nephropathy.
    Wang, Feng ; Xu, Jiayi ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Metabolomics profile and machine learning prediction of treatment responses in immune thrombocytopenia: A prospective cohort study.
    Li, Yang ; Sun, Ting ; et al.
    In: British Journal of Haematology, Jg. 204 (2024-06-15), Heft 6, S. 2405-2417
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    Prediction of post-delivery hemoglobin levels with machine learning algorithms.
    Aghajanian, Sepehr ; Jafarabady, Kyana ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 1-10
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Study of machine learning techniques for outcome assessment of leptospirosis patients.
    Silva, Andreia Ferreira da ; Figueiredo, Karla ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Using random forests to uncover the predictive power of distance-varying cell interactions in tumor microenvironments.
    VanderDoes, Jeremy ; Marceaux, Claire ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 20 (2024-06-14), Heft 6, S. 1-28
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    Classification of Long Non-Coding RNAs s Between Early and Late Stage of Liver Cancers From Non-coding RNA Profiles Using Machine-Learning Approach.
    Anuntakarun, Songtham ; Khamjerm, Jakkrit ; et al.
    In: Bioinformatics & Biology Insights, 2024-06-05, S. 1-11
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    Understanding the determinants of vaccine hesitancy in the United States: A comparison of social surveys and social media.
    Sasse, Kuleen ; Mahabir, Ron ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-06-06), Heft 6, S. 1-30
    Online academicJournal
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    Machine learning methods for adult OSAHS risk prediction.
    Ge, Shanshan ; Wu, Kainan ; et al.
    In: BMC Health Services Research, Jg. 24 (2024-06-05), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Enhanced analysis of tabular data through Multi-representation DeepInsight.
    Sharma, Alok ; López, Yosvany ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-04), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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