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    Peak detection in intracranial pressure signal waveforms: a comparative study.
    Wei, Miaomiao ; Krakauskaite, Solventa ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-24), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Factors associated with the local control of brain metastases: a systematic search and machine learning application.
    Kanakarajan, Hemalatha ; De Baene, Wouter ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Pulse wave signal-driven machine learning for identifying left ventricular enlargement in heart failure patients.
    Wu, Dandan ; Ono, Ryohei ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 23 (2024-06-22), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    A dynamic online nomogram for predicting renal outcomes of idiopathic membranous nephropathy.
    Wang, Feng ; Xu, Jiayi ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Machine learning methods for adult OSAHS risk prediction.
    Ge, Shanshan ; Wu, Kainan ; et al.
    In: BMC Health Services Research, Jg. 24 (2024-06-05), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Optimizing PGRs for in vitro shoot proliferation of pomegranate with bayesian-tuned ensemble stacking regression and NSGA-II: a comparative evaluation of machine learning models.
    Zarbakhsh, Saeedeh ; Shahsavar, Ali Reza ; et al.
    In: Plant Methods, Jg. 20 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study.
    Ge, Sihan ; Chen, Junxin ; et al.
    In: BMC Neurology, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Role of machine learning algorithms in suicide risk prediction: a systematic review-meta analysis of clinical studies.
    Ehtemam, Houriyeh ; Sadeghi Esfahlani, Shabnam ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-29
    Online academicJournal
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    Machine learning models on a web application to predict short-term postoperative outcomes following anterior cervical discectomy and fusion.
    Karabacak, Mert ; Bhimani, Abhiraj D. ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-05-22), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Machine learning models on a web application to predict short-term postoperative outcomes following anterior cervical discectomy and fusion.
    Karabacak, Mert ; Bhimani, Abhiraj D. ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-05-21), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Lipoproteins and metabolites in diagnosing and predicting Alzheimer's disease using machine learning.
    Wang, Fenglin ; Wang, Aimin ; et al.
    In: Lipids in Health & Disease, Jg. 23 (2024-05-21), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
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    Prediction of carbapenem-resistant gram-negative bacterial bloodstream infection in intensive care unit based on machine learning.
    Liang, Qiqiang ; Ding, Shuo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-11
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    Preoperative prediction model for risk of readmission after total joint replacement surgery: a random forest approach leveraging NLP and unfairness mitigation for improved patient care and cost-effectiveness.
    Digumarthi, Varun ; Amin, Tapan ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-05-09), Heft 1, S. 1-17
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    Machine learning-based algorithm identifies key mitochondria-related genes in non-alcoholic steatohepatitis.
    Dai, Longfei ; Jiang, Renao ; et al.
    In: Lipids in Health & Disease, Jg. 23 (2024-05-08), Heft 1, S. 1-14
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    Machine learning-empowered sleep staging classification using multi-modality signals.
    Satapathy, Santosh Kumar ; Brahma, Biswajit ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-06), Heft 1, S. 1-29
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    Detecting the symptoms of Parkinson's disease with non-standard video.
    Mifsud, Joseph ; Embry, Kyle R. ; et al.
    In: Journal of NeuroEngineering & Rehabilitation (JNER), Jg. 21 (2024-05-03), Heft 1, S. 1-14
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    Potential value of CT-based comprehensive nomogram in predicting occult lymph node metastasis of esophageal squamous cell paralaryngeal nerves: a two-center study.
    Xue, Ting ; Wan, Xinyi ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 22 (2024-04-30), Heft 1, S. 1-12
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    In silico analysis of intestinal microbial instability and symptomatic markers in mice during the acute phase of severe burns.
    Hou, Bochen ; Zhang, Honglan ; et al.
    In: BMC Microbiology, Jg. 24 (2024-04-15), Heft 1, S. 1-12
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    Utilizing genomic signatures to gain insights into the dynamics of SARS-CoV-2 through Machine and Deep Learning techniques.
    Elsherbini, Ahmed M. A. ; Elkholy, Amr Hassan ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-27), Heft 1, S. 1-17
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