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    AI/ML Chatbots' Souls, or Transformers: Less Than Meets the Eye.
    Lazzari, Edmund Michael
    In: New Blackfriars, Jg. 105 (2024), Heft 1, S. 47-60
    Online academicJournal
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    Revolutionising food advertising monitoring: a machine learning-based method for automated classification of food videos.
    Rodrigues, Michele Bittencourt ; Ferreira, Victória Pedrazzoli ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 26 (2023-12-01), Heft 12, S. 2717-2727
    Online academicJournal
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    Leveraging emerging technologies to enable environmental monitoring and accountability in conflict zones.
    Zwijnenburg, Wim ; Ballinger, Ollie
    In: International Review of the Red Cross, Jg. 105 (2023-12-01), Heft 924, S. 1497-1521
    Online academicJournal
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    Identifying factors that shape whether digital food marketing appeals to children.
    Valderrama, Camilo E ; Olstad, Dana Lee ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 26 (2023-06-01), Heft 6, S. 1125-1142
    Online academicJournal
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    Precision diagnostics in children.
    Dimitri, Paul
    In: Cambridge Prisms: Precision Medicine, Jg. 1 (2023), S. 1-11
    Online academicJournal
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    Combating hypertension beyond genome-wide association studies: Microbiome and artificial intelligence as opportunities for precision medicine.
    Aryal, Sachin ; Manandhar, Ishan ; et al.
    In: Cambridge Prisms: Precision Medicine, Jg. 1 (2023), S. 1-27
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence for early detection of renal cancer in computed tomography: A review.
    McGough, William C. ; Sanchez, Lorena E. ; et al.
    In: Cambridge Prisms: Precision Medicine, Jg. 1 (2023), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Applications of artificial intelligence in dementia research.
    Tsoi, Kelvin K. F. ; Jia, Pingping ; et al.
    In: Cambridge Prisms: Precision Medicine, Jg. 1 (2023), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Association between impaired glucose metabolism and long-term prognosis at the time of diagnosis of depression: Impaired glucose metabolism as a promising biomarker proposed through a machine-learning approach.
    Dong Yun Lee ; Yong Hyuk Cho ; et al.
    In: European Psychiatry, Jg. 66 (2023), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Machine learning can improve the development of evidence-based dietary guidelines.
    Bodnar, Lisa M ; Kirkpatrick, Sharon I ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 25 (2022-09-01), Heft 9, S. 2566-2569
    Online academicJournal
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    Health behaviours as predictors of the Mediterranean diet adherence: a decision tree approach.
    Bôto, Joana Margarida ; Marreiros, Ana ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 25 (2022-07-01), Heft 7, S. 1864-1876
    Online academicJournal
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    Combining white box models, black box machines and human interventions for interpretable decision strategies.
    Gadzinski, Gregory ; Castello, Alessio
    In: Judgment & Decision Making, Jg. 17 (2022-05-01), Heft 3, S. 598-627
    Online academicJournal
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    Machine learning algorithms for predicting undernutrition among under-five children in Ethiopia.
    Bitew, Fikrewold H ; Sparks, Corey S ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 25 (2022-02-01), Heft 2, S. 269-280
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    Meta-analysis and machine learning-augmented mixed effects cohort analysis of improved diets among 5847 medical trainees, providers and patients.
    Monlezun, Dominique J ; Carr, Christopher ; et al.
    In: Public Health Nutrition, Jg. 25 (2022-02-01), Heft 2, S. 281-289
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence and suicide prevention: A systematic review.
    Lejeune, Alban ; Le Glaz, Aziliz ; et al.
    In: European Psychiatry, Jg. 65 (2022), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Evaluating the performance of machine learning models for automatic diagnosis of patients with schizophrenia based on a single site dataset of 440 participants.
    Lee, Lung-Hao ; Chen, Chang-Hao ; et al.
    In: European Psychiatry, Jg. 65 (2022), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Machine learning approaches for parsing comorbidity/heterogeneity in antisociality and substance use disorders: A primer.
    Shane, Matthew S. ; Denomme, William J.
    In: Personality Neuroscience, Jg. 4 (2021), S. 1-18
    Online academicJournal
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    Predicting involuntary hospitalization in psychiatry: A machine learning investigation.
    Silva, Benedetta ; Gholam, Mehdi ; et al.
    In: European Psychiatry, Jg. 64 (2021), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Biases in machine learning models and big data analytics: The international criminal and humanitarian law implications.
    Milaninia, Nema
    In: International Review of the Red Cross, Jg. 102 (2020-04-01), Heft 913, S. 199-234
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    AI for humanitarian action: Human rights and ethics.
    Pizzi, Michael ; Romanoff, Mila ; et al.
    In: International Review of the Red Cross, Jg. 102 (2020-04-01), Heft 913, S. 145-180
    Online academicJournal
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