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    Prior and posterior checking of implicit causal assumptions.
    Linero, Antonio R.
    In: Biometrics, Jg. 79 (2023-12-01), Heft 4, S. 3153-3164
    Online academicJournal
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    A cell-level discriminative neural network model for diagnosis of blood cancers.
    Robles, Edgar E ; Jin, Ye ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 39 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-13
    Online academicJournal
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    MuTATE—an R package for comprehensive multi-objective molecular modeling.
    Ayton, Sarah G ; Treviño, Víctor
    In: Bioinformatics, Jg. 39 (2023-09-01), Heft 9, S. 1-4
    Online academicJournal
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    learnMET: an R package to apply machine learning methods for genomic prediction using multi-environment trial data.
    Westhues, Cathy C. ; Simianer, Henner ; et al.
    In: G3: Genes | Genomes | Genetics, Jg. 12 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Predictors of rituximab effect on modified Rodnan skin score in systemic sclerosis: a machine-learning analysis of the DesiReS trial.
    Ebata, Satoshi ; Oba, Koji ; et al.
    In: Rheumatology, Jg. 61 (2022-11-01), Heft 11, S. 4364-4373
    Online academicJournal
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    ABEILLE: a novel method for ABerrant Expression Identification empLoying machine LEarning from RNA-sequencing data.
    Labory, Justine ; Bideau, Gwendal Le ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 38 (2022-10-15), Heft 20, S. 4754-4761
    Online academicJournal
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    Efficient gradient boosting for prognostic biomarker discovery.
    Li, Kaiqiao ; Yao, Sijie ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 38 (2022-03-15), Heft 6, S. 1631-1638
    Online academicJournal
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    SVPath: an accurate pipeline for predicting the pathogenicity of human exon structural variants.
    Yang, Yaning ; Wang, Xiaoqi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-14
    Online academicJournal
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    heterogeneous network embedding framework for predicting similarity-based drug-target interactions.
    An, Qi ; Yu, Liang
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Can machine learning consistently improve the scoring power of classical scoring functions? Insights into the role of machine learning in scoring functions.
    Shen, Chao ; Hu, Ye ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021), Heft 1, S. 497-514
    Online academicJournal
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    Deep forest.
    Zhou, Zhi-Hua ; Feng, Ji
    In: National Science Review, Jg. 6 (2019), Heft 1, S. 74-86
    Online academicJournal
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    treeheatr: an R package for interpretable decision tree visualizations.
    Le, Trang T ; Moore, Jason H
    In: Bioinformatics, Jg. 37 (2021-01-15), Heft 2, S. 282-284
    Online academicJournal
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    Integrating human and machine intelligence in galaxy morphology classification tasks.
    Beck, Melanie R. ; Scarlata, Claudia ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 476 (2018-06-01), Heft 4, S. 5516-5534
    Online academicJournal
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    Ensemble candidate classification for the LOTAAS pulsar survey.
    Tan, C. M. ; Lyon, R. J. ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 474 (2018-03-15), Heft 4, S. 4571-4583
    Online academicJournal
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    Machine learning and cosmological simulations - I. Semi-analytical models.
    Kamdar, Harshil M. ; Turk, Matthew J. ; et al.
    In: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Jg. 455 (2016), Heft 1, S. 642-658
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    144Identification of non-vaccinated children using decision trees.
    Santos, Thiago Melo ; Cata-Preta, Bianca ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-09-02), S. 1-2
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    Use of Machine-Learning Classifiers to Predict Requests for Preoperative Acute Pain Service Consultation.
    Tighe, Patrick J. ; Lucas, Stephen D. ; et al.
    In: Pain Medicine, Jg. 13 (2012-10-01), Heft 10, S. 1347-1357
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    Decision trees as a simple-to-use and reliable tool to identify individuals with impaired glucose metabolism or type 2 diabetes mellitus.
    Hische, Manuela
    In: European Journal of Endocrinology, Jg. 163 (2010-10-01), Heft 4, S. 565-571
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    Prediction of recursive convex hull class assignments for protein residues.
    Stout, Michael ; Bacardit, Jaume ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 24 (2008-04-01), Heft 7, S. 916-916
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