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    Exploitation of surrogate variables in random forests for unbiased analysis of mutual impact and importance of features.
    Voges, Lucas F ; Jarren, Lukas C ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 39 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Feature weighted models to address lineage dependency in drug-resistance prediction from Mycobacterium tuberculosis genome sequences.
    Billows, Nina ; Phelan, Jody E ; et al.
    In: Bioinformatics, Jg. 39 (2023-07-01), Heft 7, S. 1-10
    Online academicJournal
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    A comparison of 12 machine learning models developed to predict ploidy, using a morphokinetic meta-dataset of 8147 embryos.
    Bamford, Thomas ; Easter, Christina ; et al.
    In: Human Reproduction, Jg. 38 (2023-04-01), Heft 4, S. 569-581
    Online academicJournal
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    A review on longitudinal data analysis with random forest.
    Hu, Jianchang ; Szymczak, Silke
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Extraction of microRNA–target interaction sentences from biomedical literature by deep learning approach.
    Luo, Mengqi ; Li, Shangfu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Machine learning–based feature selection to search stable microbial biomarkers: application to inflammatory bowel disease.
    Lee, Youngro ; Cappellato, Marco ; et al.
    In: GigaScience, Jg. 12 (2023), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Prioritizing candidate eQTL causal genes in Arabidopsis using RANDOM FORESTS.
    Hartanto, Margi ; Sami, Asif Ahmed ; et al.
    In: G3: Genes | Genomes | Genetics, Jg. 12 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-10
    Online academicJournal
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    learnMET: an R package to apply machine learning methods for genomic prediction using multi-environment trial data.
    Westhues, Cathy C. ; Simianer, Henner ; et al.
    In: G3: Genes | Genomes | Genetics, Jg. 12 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Machine-Learning–Based Forecasting of Dengue Fever in Brazilian Cities Using Epidemiologic and Meteorological Variables.
    Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; et al.
    In: American Journal of Epidemiology, Jg. 191 (2022-10-01), Heft 10, S. 1803-1812
    Online academicJournal
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    comparative analysis of amino acid encoding schemes for the prediction of flexible length linear B-cell epitopes.
    Sahu, Tanmaya Kumar ; Meher, Prabina Kumar ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-14
    Online academicJournal
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    genetic algorithm-aided three-stage ensemble learning method identified a robust survival risk score in patients with glioma.
    Zhu, Sujie ; Kong, Weikaixin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-14
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    Integrative analysis and prediction of human R-loop binding proteins.
    Kumar, Arun ; Fournier, Louis-Alexandre ; et al.
    In: G3: Genes | Genomes | Genetics, Jg. 12 (2022-08-01), Heft 8, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Machine-learning-based radiomics identifies atrial fibrillation on the epicardial fat in contrast-enhanced and non-enhanced chest CT.
    Zhang, Lu ; Xu, Zhihan ; et al.
    In: British Journal of Radiology, Jg. 95 (2022-07-01), Heft 1135, S. 1-12
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    Pf-Phospho: a machine learning-based phosphorylation sites prediction tool for Plasmodium proteins.
    Gupta, Priya ; Venkadesan, Sureshkumar ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-14
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    PCfun: a hybrid computational framework for systematic characterization of protein complex function.
    Sharma, Varun S ; Fossati, Andrea ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-15
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    Comparative analysis of machine learning algorithms on the microbial strain-specific AMP prediction.
    Vishnepolsky, Boris ; Grigolava, Maya ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-11
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    Improving protein–ligand docking and screening accuracies by incorporating a scoring function correction term.
    Zheng, Liangzhen ; Meng, Jintao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-15
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    Identifying Predictors of Opioid Overdose Death at a Neighborhood Level With Machine Learning.
    Schell, Robert C ; Allen, Bennett ; et al.
    In: American Journal of Epidemiology, Jg. 191 (2022-03-01), Heft 3, S. 526-533
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    StackTADB: a stacking-based ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs) accurately in fruit flies.
    Wu, Hao ; Zhang, Pengyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
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    TIGER: technical variation elimination for metabolomics data using ensemble learning architecture.
    Han, Siyu ; Huang, Jialing ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-16
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