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    Hydrological modelling for post-monsoon agricultural drought assessment and implications for the agro-economy.
    Pandey, Varsha ; Srivastava, Prashant Kumar ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024-06-01), Heft 7, S. 923-938
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    Morphological classification of fine particles in transmission electron microscopy images by using pre-trained convolution neural networks.
    Khadgi, Jasmita ; Lee, Haebum ; et al.
    In: Aerosol Science & Technology, Jg. 58 (2024-06-01), Heft 6, S. 657-666
    Online academicJournal
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    Urban storm water prediction by applying machine learning techniques and geomorphological characteristics.
    Huang, Pin-Chun
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024-05-01), Heft 6, S. 795-809
    Online academicJournal
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    Feature importance measures for flood forecasting system design.
    Cappelli, Francesco ; Tauro, Flavia ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024-04-01), Heft 4, S. 438-455
    Online academicJournal
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    A coupled model applied to complex river–lake systems.
    Zhang, Qi ; Zhan, Chesheng ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024), Heft 1, S. 95-105
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    Differentiation of Sahelian aquifers from chemical and isotopic composition using linear statistics and machine learning.
    Barry, Abdoul-Azize ; Yameogo, Suzanne ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024), Heft 1, S. 106-119
    Online academicJournal
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    Comparing three machine learning algorithms with existing methods for natural streamflow estimation.
    Mehrvand, Shahriar ; Boucher, Marie-Amélie ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 69 (2024), Heft 1, S. 79-94
    Online academicJournal
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    Prognostic prediction of idiopathic membranous nephropathy using interpretable machine learning.
    Liu, Yanqin ; Lu, Yuanyue ; et al.
    In: Renal Failure, Jg. 45 (2023-12-15), Heft 2, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Distinct clinical profiles and post-transplant outcomes among kidney transplant recipients with lower education levels: uncovering patterns through machine learning clustering.
    Thongprayoon, Charat ; Miao, Jing ; et al.
    In: Renal Failure, Jg. 45 (2023-12-15), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Development of a predictive nomogram for acute respiratory distress syndrome in patients with acute pancreatitis complicated with acute kidney injury.
    Yang, Dongliang ; Kang, Jian ; et al.
    In: Renal Failure, Jg. 45 (2023-12-15), Heft 2, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Correlation between neutrophil-to-lymphocyte ratio and contrast-induced acute kidney injury and the establishment of machine-learning-based predictive models.
    Zhou, Fangfang ; Lu, Yi ; et al.
    In: Renal Failure, Jg. 45 (2023-12-15), Heft 2, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Building Trust in Medical Use of Artificial Intelligence – The Swarm Learning Principle.
    Schultze, Joachim L.
    In: Journal of CME, Jg. 12 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-5
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    Predicting potential areas at risk of the Dengue Hemorrhagic Fever in Jakarta, Indonesia—analyzing the accuracy of predictive hot spot analysis in the absence of small geographical area data.
    Prasetya, Valentino ; Vito, Valentino ; et al.
    In: Infection Ecology & Epidemiology, Jg. 13 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-9
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    Rationalized design to explore the full potential of PLGA microspheres as drug delivery systems.
    Martinez-Borrajo, Rebeca ; Diaz-Rodriguez, Patricia ; et al.
    In: Drug Delivery, Jg. 30 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-9
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    Geomorphic flood hazard mapping: from floodplain delineation to flood hazard characterization.
    Magnini, Andrea ; Lombardi, Michele ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 68 (2023-12-01), Heft 16, S. 2388-2403
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Mapping stress inside living cells by atomic force microscopy in response to environmental stimuli.
    Wang, Hongxin ; Zhang, Han ; et al.
    In: Science & Technology of Advanced Materials, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-11
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    Predicting the anion conductivities and alkaline stabilities of anion conducting membrane polymeric materials: development of explainable machine learning models.
    Phua, Yin Kan ; Fujigaya, Tsuyohiko ; et al.
    In: Science & Technology of Advanced Materials, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-15
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    A review of horse welfare literature from 1980 to 2023 with a text mining and topic analysis approach.
    Benedetti, Beatrice ; Felici, Martina ; et al.
    In: Italian Journal of Animal Science, Jg. 22 (2023-12-01), Heft 1, S. 1095-1109
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    Ligand-based discovery of coronavirus main protease inhibitors using MACAW molecular embeddings.
    Dong, Jie ; Varbanov, Mihayl ; et al.
    In: Journal of Enzyme Inhibition & Medicinal Chemistry, Jg. 38 (2023-12-01), Heft 1, S. 24-35
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    ChatGPT in medical school: how successful is AI in progress testing?
    Friederichs, Hendrik ; Friederichs, Wolf Jonas ; et al.
    In: Medical Education Online, Jg. 28 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-9
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