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    Analysis of Primary Air Pollutants' Spatiotemporal Distributions Based on Satellite Imagery and Machine-Learning Techniques.
    Li, Yanyu ; Zhang, Meng ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 15 (2024-03-01), Heft 3, S. 287-307
    Online academicJournal
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    Spatial Distribution of Multiple Atmospheric Pollutants in China from 2015 to 2020.
    Chi, Yufeng ; Zhan, Yu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-12-15), Heft 24, S. 5705-5729
    Online academicJournal
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    Air Quality Index Prediction in Six Major Chinese Urban Agglomerations: A Comparative Study of Single Machine Learning Model, Ensemble Model, and Hybrid Model.
    Zhang, Binzhe ; Duan, Min ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 10, S. 1478-1499
    Online academicJournal
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    The Spatiotemporal Distribution of NO 2 in China Based on Refined 2DCNN-LSTM Model Retrieval and Factor Interpretability Analysis.
    Chen, Ruming ; Hu, Jiashun ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 17, S. 4261-4278
    Online academicJournal
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    Short-term traffic flow prediction: An ensemble machine learning approach.
    Dai, Guowen ; Tang, Jinjun ; et al.
    In: Alexandria Engineering Journal, Jg. 74 (2023-07-20), S. 467-480
    Online academicJournal
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    A Machine Learning Approach for Air-Quality Forecast by Integrating GNSS Radio Occultation Observation and Weather Modeling.
    Li, Wei ; Kang, Shengyu ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023), Heft 1, S. 58-72
    Online academicJournal
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    Development of a regional feature selection-based machine learning system (RFSML v1.0) for air pollution forecasting over China.
    Fang, Li ; Jin, Jianbing ; et al.
    In: Geoscientific Model Development, Jg. 15 (2022-12-25), Heft 20, S. 7791-7807
    Online academicJournal
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    Estimating PM 2.5 Concentrations Using the Machine Learning RF-XGBoost Model in Guanzhong Urban Agglomeration, China.
    Lin, Lujun ; Liang, Yongchun ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-10-15), Heft 20, S. 5239-5260
    Online academicJournal
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    Development of a regional feature selection-based machine learning system (RFSML v1.0) for air pollution forecasting over China.
    Fang, Li ; Jin, Jianbing ; et al.
    In: Geoscientific Model Development Discussions, 2022-07-06, S. 1-27
    Online academicJournal
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    An Ensemble Model-Based Estimation of Nitrogen Dioxide in a Southeastern Coastal Region of China.
    He, Sicong ; Dong, Heng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-06-15), Heft 12, S. N.PAG- (18S.)
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    Partitioning for "Common but Differentiated" Precise Air Pollution Governance: A Combined Machine Learning and Spatial Econometric Approach.
    Yi, Yang ; Wen, Le ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-05-01), Heft 9, S. N.PAG- (23S.)
    Online academicJournal
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    Spatio‐Temporal Hourly and Daily Ozone Forecasting in China Using a Hybrid Machine Learning Model: Autoencoder and Generative Adversarial Networks.
    Cheng, Meiling ; Fang, Fangxin ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 14 (2022-03-01), Heft 3, S. 1-26
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    Greenness Surrounding Schools and Visual Impairment in Chinese Children and Adolescents.
    Yang, Bo-Yi ; Li, Shanshan ; et al.
    In: Environmental Health Perspectives, Jg. 129 (2021-10-01), Heft 10, S. 1-10
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    An air quality forecasting model based on improved convnet and RNN.
    Wang, Baowei ; Kong, Weiwen ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 25 (2021-07-15), Heft 14, S. 9209-9218
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Prediction of air quality in Shenzhen based on neural network algorithm.
    Gu, Kuiying ; Zhou, Yi ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 32 (2020-04-01), Heft 7, S. 1879-1892
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    The application of machine learning to air pollution research: A bibliometric analysis.
    Li, Yunzhe ; Sha, Zhipeng ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 257 (2023-06-01), S. N.PAG
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    Contributions of various driving factors to air pollution events: Interpretability analysis from Machine learning perspective.
    Li, Tianshuai ; Zhang, Qingzhu ; et al.
    In: Environment International, Jg. 173 (2023-03-01), S. N.PAG
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    Urban air quality forecasting based on multi-dimensional collaborative Support Vector Regression (SVR): A case study of Beijing-Tianjin-Shijiazhuang.
    Liu, Bing-Chun ; Binaykia, Arihant ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017-07-14), Heft 7, S. 1-17
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    A satellite-driven model to estimate long-term particulate sulfate levels and attributable mortality burden in China.
    Meng, Xia ; Hang, Yun ; et al.
    In: Environment International, Jg. 171 (2023), S. N.PAG
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    Retrieval of Fine-Grained PM2.5 Spatiotemporal Resolution Based on Multiple Machine Learning Models.
    Ma, Peilong ; Tao, Fei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-02-01), Heft 3, S. 599-599
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