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27 Treffer

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    Machine learning–based radiomics for histological classification of parotid tumors using morphological MRI: a comparative study.
    He, Zhiying ; Mao, Yitao ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-12-01), Heft 12, S. 8099-8110
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    The importance of multi-modal imaging and clinical information for humans and AI-based algorithms to classify breast masses (INSPiRED 003): an international, multicenter analysis.
    Pfob, André ; Sidey-Gibbons, Chris ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-06-01), Heft 6, S. 4101-4115
    Online academicJournal
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    Malignancy risk stratification of cystic renal lesions based on a contrast-enhanced CT-based machine learning model and a clinical decision algorithm.
    Dana, Jérémy ; Lefebvre, Thierry L. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-06-01), Heft 6, S. 4116-4127
    Online academicJournal
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    Machine learning in cardiovascular radiology: ESCR position statement on design requirements, quality assessment, current applications, opportunities, and challenges.
    Weikert, Thomas ; Francone, Marco ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-06-01), Heft 6, S. 3909-3922
    Online academicJournal
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    A deep learning algorithm may automate intracranial aneurysm detection on MR angiography with high diagnostic performance.
    Joo, Bio ; Ahn, Sung Soo ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-11-01), Heft 11, S. 5785-5793
    Online academicJournal
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    Deep learning algorithm for surveillance of pneumothorax after lung biopsy: a multicenter diagnostic cohort study.
    Hwang, Eui Jin ; Hong, Jung Hee ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-07-01), Heft 7, S. 3660-3671
    Online academicJournal
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    Application of deep learning to the diagnosis of cervical lymph node metastasis from thyroid cancer with CT: external validation and clinical utility for resident training.
    Lee, Jeong Hoon ; Ha, Eun Ju ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-06-01), Heft 6, S. 3066-3072
    Online academicJournal
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    Radiomics of computed tomography and magnetic resonance imaging in renal cell carcinoma-a systematic review and meta-analysis.
    Ursprung, Stephan ; Beer, Lucian ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-06-01), Heft 6, S. 3558-3566
    Online academicJournal
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    Prediction of pulmonary pressure after Glenn shunts by computed tomography-based machine learning models.
    Huang, Lei ; Li, Jiahua ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-03-01), Heft 3, S. 1369-1377
    Online academicJournal
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    Dose independent characterization of renal stones by means of dual energy computed tomography and machine learning: an ex-vivo study.
    Große Hokamp, Nils ; Lennartz, Simon ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-03-01), Heft 3, S. 1397-1404
    Online academicJournal
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    Automated multiparametric localization of prostate cancer based on B-mode, shear-wave elastography, and contrast-enhanced ultrasound radiomics.
    Wildeboer, Rogier R. ; Mannaerts, Christophe K. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-02-01), Heft 2, S. 806-815
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    Long-term follow-up of persistent pulmonary pure ground-glass nodules with deep learning-assisted nodule segmentation.
    Qi, Lin-Lin ; Wu, Bo-Tong ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-02-01), Heft 2, S. 744-755
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    Identification of suspicious invasive placentation based on clinical MRI data using textural features and automated machine learning.
    Sun, Huaiqiang ; Qu, Haibo ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-11-01), Heft 11, S. 6152-6162
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    Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT.
    Akagi, Motonori ; Nakamura, Yuko ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-11-01), Heft 11, S. 6163-6171
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    Application of a deep learning algorithm for detection and visualization of hip fractures on plain pelvic radiographs.
    Cheng, Chi-Tung ; Ho, Tsung-Ying ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-10-01), Heft 10, S. 5469-5477
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    Deep learning analysis of left ventricular myocardium in CT angiographic intermediate-degree coronary stenosis improves the diagnostic accuracy for identification of functionally significant stenosis.
    van Hamersvelt, Robbert W. ; Zreik, Majd ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-05-01), Heft 5, S. 2350-2359
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    Comparison of radiomics machine-learning classifiers and feature selection for differentiation of sacral chordoma and sacral giant cell tumour based on 3D computed tomography features.
    Yin, Ping ; Mao, Ning ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-04-01), Heft 4, S. 1841-1847
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    Clear Cell Renal Cell Carcinoma: Machine Learning-Based Quantitative Computed Tomography Texture Analysis for Prediction of Fuhrman Nuclear Grade.
    Bektas, Ceyda Turan ; Kocak, Burak ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-03-01), Heft 3, S. 1153-1163
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    Multiparametric ultrasomics of significant liver fibrosis: A machine learning-based analysis.
    Li, Wei ; Huang, Yang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-03-01), Heft 3, S. 1496-1506
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    Demystification of AI-driven medical image interpretation: past, present and future.
    Savadjiev, Peter ; Chong, Jaron ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-03-01), Heft 3, S. 1616-1624
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