Zum Hauptinhalt springen
Stadt- und Landesbibliothek Dortmund

Suchergebnisse

Unser Katalog

Artikel & mehr
27 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Sprache

Inhaltsanbieter

27 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    epitope1D: accurate taxonomy-aware B-cell linear epitope prediction.
    Silva, Bruna Moreira da ; Ascher, David B ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    ProsmORF-pred: a machine learning-based method for the identification of small ORFs in prokaryotic genomes.
    Khanduja, Akshay ; Kumar, Manish ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Poincaré maps for visualization of large protein families.
    Susmelj, Anna Klimovskaia ; Ren, Yani ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Enhanced compound-protein binding affinity prediction by representing protein multimodal information via a coevolutionary strategy.
    Guo, Binjie ; Zheng, Hanyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    ProFAB—open protein functional annotation benchmark.
    Özdilek, A Samet ; Atakan, Ahmet ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    CRISPRCasStack: a stacking strategy-based ensemble learning framework for accurate identification of Cas proteins.
    Zhang, Tianjiao ; Jia, Yuran ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Transfer learning in proteins: evaluating novel protein learned representations for bioinformatics tasks.
    Fenoy, Emilio ; Edera, Alejando A ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-19
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Structured Sparse Regularized TSK Fuzzy System for predicting therapeutic peptides.
    Guo, Xiaoyi ; Jiang, Yizhang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Predicting binding affinities of emerging variants of SARS-CoV-2 using spike protein sequencing data: observations, caveats and recommendations.
    Zhang, Ruibo ; Ghosh, Souparno ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Do deep learning models make a difference in the identification of antimicrobial peptides?
    García-Jacas, César R ; Pinacho-Castellanos, Sergio A ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    LBCEPred: a machine learning model to predict linear B-cell epitopes.
    Alghamdi, Wajdi ; Attique, Muhammad ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    ASPIRER: a new computational approach for identifying non-classical secreted proteins based on deep learning.
    Wang, Xiaoyu ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Accurate protein function prediction via graph attention networks with predicted structure information.
    Lai, Boqiao ; Xu, Jinbo
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical descriptors.
    Bonidia, Robson P ; Domingues, Douglas S ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deep-AFPpred: identifying novel antifungal peptides using pretrained embeddings from seq2vec with 1DCNN-BiLSTM.
    Sharma, Ritesh ; Shrivastava, Sameer ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    T4SEfinder: a bioinformatics tool for genome-scale prediction of bacterial type IV secreted effectors using pre-trained protein language model.
    Zhang, Yumeng ; Zhang, Yangming ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Identifying multi-functional bioactive peptide functions using multi-label deep learning.
    Tang, Wending ; Dai, Ruyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    NeuroPpred-Fuse: an interpretable stacking model for prediction of neuropeptides by fusing sequence information and feature selection methods.
    Jiang, Mingming ; Zhao, Bowen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    LSTM-PHV: prediction of human-virus protein–protein interactions by LSTM with word2vec.
    Tsukiyama, Sho ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    ATSE: a peptide toxicity predictor by exploiting structural and evolutionary information based on graph neural network and attention mechanism.
    Wei, Lesong ; Ye, Xiucai ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Kataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -