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    Analyzing groundwater level with hybrid ANN and ANFIS using metaheuristic optimization.
    Jithendra, Thandra ; Basha, S. Sharief
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 3323-3353
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    A Decision Support System for Diagnosis of COVID-19 from Non-COVID-19 Influenza-like Illness Using Explainable Artificial Intelligence.
    Chadaga, Krishnaraj ; Prabhu, Srikanth ; et al.
    In: Bioengineering (Basel), Jg. 10 (2023-04-01), Heft 4, S. 439-460
    Online academicJournal
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    Applicability of machine learning techniques for multi-time step ahead runoff forecasting.
    Bajirao, Tarate Suryakant ; Elbeltagi, Ahmed ; et al.
    In: Acta Geophysica, Jg. 70 (2022-04-01), Heft 2, S. 757-776
    Online academicJournal
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    Modeling Consumer Price Index: A Machine Learning Approach.
    Sarangi, Pradeepta Kumar ; Sahoo, Ashok Kumar ; et al.
    In: Macromolecular Symposia, Jg. 401 (2022-02-01), Heft 1, S. 1-6
    Online academicJournal
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    A novel method to improve vertical accuracy of CARTOSAT DEM using machine learning models.
    Kasi, Venkatesh ; Yeditha, Pavan Kumar ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 13 (2020-12-01), Heft 4, S. 1139-1150
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    Classification of stroke disease using machine learning algorithms.
    Govindarajan, Priya ; Soundarapandian, Ravichandran Kattur ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 32 (2020-02-01), Heft 3, S. 817-828
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    An improved model based on the support vector machine and cuckoo algorithm for simulating reference evapotranspiration.
    Ehteram, Mohammad ; Singh, Vijay P. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-05-31), Heft 5, S. 1-25
    Online academicJournal
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    Development of an artificial neural network based multi-model ensemble to estimate the northeast monsoon rainfall over south peninsular India: an application of extreme learning machine.
    Acharya, Nachiketa ; Shrivastava, Nitin ; et al.
    In: Climate Dynamics, Jg. 43 (2014-09-01), Heft 5/6, S. 1303-1310
    Online academicJournal
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    Climate-Based Modeling and Prediction of Rice Gall Midge Populations Using Count Time Series and Machine Learning Approaches.
    Rathod, Santosha ; Yerram, Sridhar ; et al.
    In: Agronomy, Jg. 12 (2022), Heft 1, S. 22-22
    Online academicJournal
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    Comparison of regression-based and machine learning techniques to explain alpha diversity of fish communities in streams of central and eastern India.
    Mondal, Rubina ; Bhat, Anuradha
    In: Ecological Indicators, Jg. 129 (2021-10-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
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