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    Multipoint-BAX: a new approach for efficiently tuning particle accelerator emittance via virtual objectives
    Sara Ayoub Miskovich ; Neiswanger, Willie ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 1, S. 015004-15004
    Online academicJournal
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    Review and experimental benchmarking of machine learning algorithms for efficient optimization of cold atom experiments
    Anton, Oliver ; Victoria A Henderson ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 2, S. 025022-25022
    Online academicJournal
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    Leveraging trust for joint multi-objective and multi-fidelity optimization
    Irshad, Faran ; Karsch, Stefan ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 1, S. 015056-15056
    Online academicJournal
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    Deep kernel methods learn better: from cards to process optimization
    Valleti, Mani ; Rama K Vasudevan ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 1, S. 015012-15012
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    High-dimensional multi-fidelity Bayesian optimization for quantum control
    Marjuka F Lazin ; Christian R Shelton ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 4, S. 045014-45014
    Online academicJournal
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    Optimizing training trajectories in variational autoencoders via latent Bayesian optimization approach
    Biswas, Arpan ; Vasudevan, Rama ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 1, S. 015011-15011
    Online academicJournal
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    Adaptive sampling for accelerating neutron diffraction-based strain mapping
    S V Venkatakrishnan ; Chris M Fancher ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 2, S. 025001-25001
    Online academicJournal
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