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    TACOS: a novel approach for accurate prediction of cell-specific long noncoding RNAs subcellular localization.
    Jeon, Young-Jun ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Transfer learning in proteins: evaluating novel protein learned representations for bioinformatics tasks.
    Fenoy, Emilio ; Edera, Alejando A ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-19
    Online academicJournal
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    tool for feature extraction from biological sequences.
    Amerifar, Sare ; Norouzi, Mahammad ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-10
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    LBCEPred: a machine learning model to predict linear B-cell epitopes.
    Alghamdi, Wajdi ; Attique, Muhammad ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-11
    Online academicJournal
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    ASPIRER: a new computational approach for identifying non-classical secreted proteins based on deep learning.
    Wang, Xiaoyu ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Positive-unlabeled learning in bioinformatics and computational biology: a brief review.
    Li, Fuyi ; Dong, Shuangyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Comparative analysis of machine learning-based approaches for identifying therapeutic peptides targeting SARS-CoV-2.
    Manavalan, Balachandran ; Basith, Shaherin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    STALLION: a stacking-based ensemble learning framework for prokaryotic lysine acetylation site prediction.
    Basith, Shaherin ; Lee, Gwang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Machine learning approaches for drug combination therapies.
    Güvenç Paltun, Betül ; Kaski, Samuel ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Integrative machine learning framework for the identification of cell-specific enhancers from the human genome.
    Basith, Shaherin ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-13
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    Assessing the performance of computational predictors for estimating protein stability changes upon missense mutations.
    Iqbal, Shahid ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-23
    Online academicJournal
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    StackIL6: a stacking ensemble model for improving the prediction of IL-6 inducing peptides.
    Charoenkwan, Phasit ; Chiangjong, Wararat ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Comprehensive assessment of machine learning-based methods for predicting antimicrobial peptides.
    Xu, Jing ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-22
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    Bioinformatics and machine learning methodologies to identify the effects of central nervous system disorders on glioblastoma progression.
    Rahman, Md Habibur ; Rana, Humayan Kabir ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-23
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    Large-scale comparative review and assessment of computational methods for anti-cancer peptide identification.
    Liang, Xiao ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-17
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    Computational identification of eukaryotic promoters based on cascaded deep capsule neural networks.
    Zhu, Yan ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-11
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    DeepTorrent: a deep learning-based approach for predicting DNA N4-methylcytosine sites.
    Liu, Quanzhong ; Chen, Jinxiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-01), Heft 3, S. 1-14
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    Beware of the generic machine learning-based scoring functions in structure-based virtual screening.
    Shen, Chao ; Hu, Ye ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-01), Heft 3, S. 1-22
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    Systematic evaluation of machine learning methods for identifying human–pathogen protein–protein interactions.
    Chen, Huaming ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-01), Heft 3, S. 1-21
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    Computational prediction and interpretation of both general and specific types of promoters in Escherichia coli by exploiting a stacked ensemble-learning framework.
    Li, Fuyi ; Chen, Jinxiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-01), Heft 2, S. 2126-2140
    Online academicJournal
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