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    Enhancing customer retention in telecom industry with machine learning driven churn prediction.
    Sikri, Alisha ; Jameel, Roshan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-13
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    An ensemble-based machine learning solution for imbalanced multiclass dataset during lithology log generation.
    Jamshidi Gohari, Mohammad Saleh ; Emami Niri, Mohammad ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-07), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    A Comparative Investigation of Machine Learning Algorithms for Pore-Influenced Fatigue Life Prediction of Additively Manufactured Inconel 718 Based on a Small Dataset.
    Hu, Bing-Li ; Luo, Yan-Wen ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 16 (2023-10-01), Heft 19, S. 6606-6628
    Online academicJournal
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    Machine Learning Application for Particle Identification in MPD.
    Papoyan, V. ; Aparin, A. ; et al.
    In: Physics of Atomic Nuclei, Jg. 86 (2023-10-01), Heft 5, S. 869-873
    Online academicJournal
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    A semi-supervised coarse-to-fine approach with bayesian optimization for lithology identification.
    Xie, Yunxin ; Jin, Liangyu ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-09-01), Heft 3, S. 2285-2305
    Online academicJournal
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    Machine learning algorithms to predict intraoperative hemorrhage in surgical patients: a modeling study of real-world data in Shanghai, China.
    Shi, Ying ; Zhang, Guangming ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-08-10), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Rapid Landslide Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images Using SHAP-OPT-XGBoost.
    Lin, Na ; Zhang, Di ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 15, S. 3901-3933
    Online academicJournal
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    Lithological Classification by Hyperspectral Images Based on a Two-Layer XGBoost Model, Combined with a Greedy Algorithm.
    Lin, Nan ; Fu, Jiawei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 15, S. 3764-3788
    Online academicJournal
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    Machine Learning Algorithms for Identifying Dependencies in OT Protocols.
    Smolarczyk, Milosz ; Pawluk, Jakub ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-05-15), Heft 10, S. 4056-4079
    Online academicJournal
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    ZAKI: A Smart Method and Tool for Automatic Performance Optimization of Parallel SpMV Computations on Distributed Memory Machines.
    Usman, Sardar ; Mehmood, Rashid ; et al.
    In: Mobile Networks & Applications, Jg. 28 (2023-04-01), Heft 2, S. 744-763
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    Novel estimation technique for the carrier-to-noise ratio of wireless medical telemetry using software-defined radio with machine-learning.
    Kai, Ishida
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-03-13), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Exploring the PV Power Forecasting at Building Façades Using Gradient Boosting Methods.
    Polo, Jesús ; Martín-Chivelet, Nuria ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-02-01), Heft 3, S. 1495-1506
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    Method for Improving Gradient Boosting Learning Efficiency Based on Modified Loss Functions.
    Korolev, N. S. ; Senko, O. V.
    In: Automation & Remote Control, Jg. 83 (2022-12-01), Heft 12, S. 1935-1943
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    Comparison of Novel Optimized Random Forest Technique and Gradient Boosting for Credit Card Fraud Detection with Improved Precision.
    Ali Baig, M. Shahid Saif ; Jaisharma, K.
    In: Journal of Pharmaceutical Negative Results, Jg. 13 (2022-10-05), S. 851-856
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    Application of Machine Learning in Forecasting the Impact of Mining Deformation: A Case Study of Underground Copper Mines in Poland.
    Cieślik, Konrad ; Milczarek, Wojciech
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-10-01), Heft 19, S. 4755-4771
    Online academicJournal
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    Chronic Disease Prediction through Supervised Learning Techniques.
    Ramani, Kasarapu ; Suneetha, Irala ; et al.
    In: Journal of Pharmaceutical Negative Results, Jg. 13 (2022-10-01), Heft 4, S. 990-998
    Online academicJournal
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    Predicting Hypertension Based on Machine Learning Methods: A Case Study in Northwest Vietnam.
    Oanh, Tran Thi ; Tung, Nguyen Thanh
    In: Mobile Networks & Applications, Jg. 27 (2022-10-01), Heft 5, S. 2013-2023
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    Boosting algorithm improves the accuracy of juvenile forensic dental age estimation in southern China population.
    Shan, Weijie ; Sun, Yunshu ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-09-19), Heft 1, S. 1-9
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Using machine learning to improve the diagnostic accuracy of the modified Duke/ESC 2015 criteria in patients with suspected prosthetic valve endocarditis – a proof of concept study.
    ten Hove, D. ; Slart, R. H. J. A. ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, 2024-06-21, S. 1
    Online academicJournal
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    Prediction of Gestational Diabetes Mellitus under Cascade and Ensemble Learning Algorithm.
    Zhang, Jie ; Wang, Fang
    In: Computational Intelligence & Neuroscience, 2022-07-14, S. 1-9
    Online academicJournal
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