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    Evaluating Outcome Prediction via Baseline, End-of-Treatment, and Delta Radiomics on PET-CT Images of Primary Mediastinal Large B-Cell Lymphoma.
    Yousefirizi, Fereshteh ; Gowdy, Claire ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1090-1105
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    Multi-Institutional Development and Validation of a Radiomic Model to Predict Prostate Cancer Recurrence Following Radical Prostatectomy.
    Huynh, Linda My ; Bonebrake, Benjamin ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 12 (2023-12-01), Heft 23, S. 7322-7332
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    Radiomics-guided prognostic assessment of early-stage hepatocellular carcinoma recurrence post-radical resection.
    Xie, Qu ; Zhao, Zeyin ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-30), Heft 16, S. 14983-14996
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    Prognostic Value of [ 18 F]FDG PET Radiomics to Detect Peritoneal and Distant Metastases in Locally Advanced Gastric Cancer—A Side Study of the Prospective Multicentre PLASTIC Study.
    Pullen, Lieke C. E. ; Noortman, Wyanne A. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-06-01), Heft 11, S. 2874-2885
    Online academicJournal
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    Predicting Regions of Local Recurrence in Glioblastomas Using Voxel-Based Radiomic Features of Multiparametric Postoperative MRI.
    Cepeda, Santiago ; Luppino, Luigi Tommaso ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-03-15), Heft 6, S. 1894-1908
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    MRI Radiomics and Machine Learning for the Prediction of Oncotype Dx Recurrence Score in Invasive Breast Cancer.
    Romeo, Valeria ; Cuocolo, Renato ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-03-15), Heft 6, S. 1840-1849
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    Longitudinal and Multimodal Radiomics Models for Head and Neck Cancer Outcome Prediction.
    Starke, Sebastian ; Zwanenburg, Alexander ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-02-01), Heft 3, S. 673-687
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    Radiomic Analysis for Pretreatment Prediction of Recurrence Post-Radiotherapy in Cervical Squamous Cell Carcinoma Cancer.
    Kawahara, Daisuke ; Nishibuchi, Ikuno ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-10-01), Heft 10, S. 2346-2358
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    Multimodal Prediction of Five-Year Breast Cancer Recurrence in Women Who Receive Neoadjuvant Chemotherapy.
    Rabinovici-Cohen, Simona ; Fernández, Xosé M. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-08-15), Heft 16, S. 3848-3867
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    Application of artificial intelligence and radiomics in pituitary neuroendocrine and sellar tumors: a quantitative and qualitative synthesis.
    Koong, Kelvin ; Preda, Veronica ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 64 (2022-04-01), Heft 4, S. 647-668
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    Automatically Extracted Machine Learning Features from Preoperative CT to Early Predict Microvascular Invasion in HCC: The Role of the Zone of Transition (ZOT).
    Renzulli, Matteo ; Mottola, Margherita ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-04-01), Heft 7, S. 1816-1833
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    Using an MRI-based radiomics model to predict recurrence of endometrial cancer: a step towards meeting a key clinical need.
    Hoivik, Erling A.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-08-01), Heft 8, S. 5812-5813
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    Radiomics analysis of 18F-Choline PET/CT in the prediction of disease outcome in high-risk prostate cancer: an explorative study on machine learning feature classification in 94 patients.
    Alongi, Pierpaolo ; Stefano, Alessandro ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-07-01), Heft 7, S. 4595-4605
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    Differentiation of recurrent glioblastoma from radiation necrosis using diffusion radiomics with machine learning model development and external validation.
    Park, Yae Won ; Choi, Dongmin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-02-03), Heft 1, S. 1-9
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    CT-based radiomics and machine learning to predict spread through air space in lung adenocarcinoma.
    Jiang, Changsi ; Luo, Yan ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-07-01), Heft 7, S. 4050-4057
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    Machine Learning Methods for Optimal Radiomics-Based Differentiation Between Recurrence and Inflammation: Application to Nasopharyngeal Carcinoma Post-therapy PET/CT Images.
    Du, Dongyang ; Feng, Hui ; et al.
    In: Molecular Imaging & Biology, Jg. 22 (2020-06-01), Heft 3, S. 730-738
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    A study of association of Oncotype DX recurrence score with DCE-MRI characteristics using multivariate machine learning models.
    Saha, Ashirbani ; Harowicz, Michael R. ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 144 (2018-05-01), Heft 5, S. 799-807
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    340P Prediction of relapse in colon cancer patients by machine learning models combining radiomics and deep features extracted from baseline computed tomography.
    Bueno Gómez, A. ; Tarazona Llavero, N. ; et al.
    In: Annals of Oncology, Jg. 33 (2022-09-02), S. S692
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    Hemodynamic Imaging in Cerebral Diffuse Glioma—Part B: Molecular Correlates, Treatment Effect Monitoring, Prognosis, and Future Directions.
    Stumpo, Vittorio ; Guida, Lelio ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-03-01), Heft 5, S. 1342-1342
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    Early Changes in Quantitative Ultrasound Imaging Parameters during Neoadjuvant Chemotherapy to Predict Recurrence in Patients with Locally Advanced Breast Cancer.
    Bhardwaj, Divya ; Dasgupta, Archya ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-03-01), Heft 5, S. 1247-1247
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