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    Satellite Estimation of p CO 2 and Quantification of CO 2 Fluxes in China's Chagan Lake in the Context of Climate Change.
    Zhao, Ruixue ; Yang, Qian ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-12-15), Heft 24, S. 5680-5698
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    The fusion of multiple scale data indicates that the carbon sink function of the Qinghai-Tibet Plateau is substantial.
    Zeng, Jingyu ; Zhou, Tao ; et al.
    In: Carbon Balance & Management, Jg. 18 (2023-11-20), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    The fusion of multiple scale data indicates that the carbon sink function of the Qinghai-Tibet Plateau is substantial.
    Zeng, Jingyu ; Zhou, Tao ; et al.
    In: Carbon Balance & Management, Jg. 18 (2023-09-11), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Soil Organic Carbon Prediction Using Sentinel-2 Data and Environmental Variables in a Karst Trough Valley Area of Southwest China.
    Wang, Ting ; Zhou, Wei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-04-15), Heft 8, S. 2118-2133
    Online academicJournal
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    Machine Learning Model-Based Estimation of XCO 2 with High Spatiotemporal Resolution in China.
    He, Sicong ; Yuan, Yanbin ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-03-01), Heft 3, S. 436-448
    Online academicJournal
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    A Framework for High-Resolution Mapping of Soil Organic Matter (SOM) by the Integration of Fourier Mid-Infrared Attenuation Total Reflectance Spectroscopy (FTIR-ATR), Sentinel-2 Images, and DEM Derivatives.
    Xu, Xuebin ; Du, Changwen ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-02-15), Heft 4, S. 1072-1092
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    Spatial variations and mechanisms for the stability of terrestrial carbon sink in China.
    Wang, Kai ; Piao, Shilong ; et al.
    In: SCIENCE CHINA Earth Sciences, Jg. 66 (2023-02-01), Heft 2, S. 227-236
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    Above-Ground Biomass Estimation for Coniferous Forests in Northern China Using Regression Kriging and Landsat 9 Images.
    Jiang, Fugen ; Sun, Hua ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-11-15), Heft 22, S. 5734-5751
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Deriving Full‐Coverage and Fine‐Scale XCO<subscript>2</subscript> Across China Based on OCO‐2 Satellite Retrievals and CarbonTracker Output.
    He, Changpei ; Ji, Mingrui ; et al.
    In: Geophysical Research Letters, Jg. 49 (2022-06-28), Heft 12, S. 1-10
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    Combining Sample Plot Stratification and Machine Learning Algorithms to Improve Forest Aboveground Carbon Density Estimation in Northeast China Using Airborne LiDAR Data.
    Chen, Mingjie ; Qiu, Xincai ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-03-15), Heft 6, S. 1477-1506
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    Estimation of soil inorganic carbon with visible near-infrared spectroscopy coupling of variable selection and deep learning in arid region of China.
    Bai, Zijin ; Chen, Songchao ; et al.
    In: Geoderma, Jg. 437 (2023-09-01), S. N.PAG
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Estimating Forest Aboveground Biomass Using Gaofen-1 Images, Sentinel-1 Images, and Machine Learning Algorithms: A Case Study of the Dabie Mountain Region, China.
    Han, Haoshuang ; Wan, Rongrong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022), Heft 1, S. 176-176
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