Zum Hauptinhalt springen
Stadt- und Landesbibliothek Dortmund

Suchergebnisse

Unser Katalog

Artikel & mehr
25 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Sprache

Inhaltsanbieter

25 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Prediction of anticancer peptides based on an ensemble model of deep learning and machine learning using ordinal positional encoding.
    Yuan, Qitong ; Chen, Keyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    EVlncRNA-Dpred: improved prediction of experimentally validated lncRNAs by deep learning.
    Zhou, Bailing ; Ding, Maolin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Prediction of RNA-interacting residues in a protein using CNN and evolutionary profile.
    Patiyal, Sumeet ; Dhall, Anjali ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    DeepLncPro: an interpretable convolutional neural network model for identifying long non-coding RNA promoters.
    Zhang, Tianyang ; Tang, Qiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-01), Heft 6, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Large-scale comparison of machine learning algorithms for target prediction of natural products.
    Liang, Lu ; Liu, Ye ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Profiling prediction of nuclear receptor modulators with multi-task deep learning methods: toward the virtual screening.
    Wang, Jiye ; Lou, Chaofeng ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    deep learning method for predicting metabolite–disease associations via graph neural network.
    Sun, Feiyue ; Sun, Jianqiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Predicting binding affinities of emerging variants of SARS-CoV-2 using spike protein sequencing data: observations, caveats and recommendations.
    Zhang, Ruibo ; Ghosh, Souparno ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Differentially expressed genes prediction by multiple self-attention on epigenetics data.
    Huang, Zimo ; Wang, Jun ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    ASPIRER: a new computational approach for identifying non-classical secreted proteins based on deep learning.
    Wang, Xiaoyu ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Persistent spectral based ensemble learning (PerSpect-EL) for protein–protein binding affinity prediction.
    Wee, Jun ; Jie ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Vec2image: an explainable artificial intelligence model for the feature representation and classification of high-dimensional biological data by vector-to-image conversion.
    Tang, Hui ; Yu, Xiangtian ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Molecular persistent spectral image (Mol-PSI) representation for machine learning models in drug design.
    Jiang, Peiran ; Chi, Ying ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Identifying multi-functional bioactive peptide functions using multi-label deep learning.
    Tang, Wending ; Dai, Ruyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    circRNA-binding protein site prediction based on multi-view deep learning, subspace learning and multi-view classifier.
    Li, Hui ; Deng, Zhaohong ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    DeepLncLoc: a deep learning framework for long non-coding RNA subcellular localization prediction based on subsequence embedding.
    Zeng, Min ; Wu, Yifan ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Addressing data imbalance problems in ligand-binding site prediction using a variational autoencoder and a convolutional neural network.
    Nguyen, Trinh-Trung-Duong ; Nguyen, Duc-Khanh ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A spatial-temporal gated attention module for molecular property prediction based on molecular geometry.
    Li, Chunyan ; Wang, Jianmin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A transformer architecture based on BERT and 2D convolutional neural network to identify DNA enhancers from sequence information.
    Le, Nguyen Quoc Khanh ; Ho, Quang-Thai ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Computational identification of eukaryotic promoters based on cascaded deep capsule neural networks.
    Zhu, Yan ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Kataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -