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53 Treffer

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    Comparative study of ML models for IIoT intrusion detection: impact of data preprocessing and balancing.
    Eid, Abdulrahman Mahmoud ; Soudan, Bassel ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-05-01), Heft 13, S. 6955-6972
    Online academicJournal
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    Flash-flood susceptibility mapping: a novel credal decision tree-based ensemble approaches.
    Yang, Dingying ; Zhang, Ting ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 3143-3161
    Online academicJournal
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    Detection of iron deficiency anemia by medical images: a comparative study of machine learning algorithms.
    Appiahene, Peter ; Asare, Justice Williams ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-01-24), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Predicting breast cancer-specific survival in metaplastic breast cancer patients using machine learning algorithms.
    Feng, Yufan ; McGuire, Natasha ; et al.
    In: Journal of Pathology Informatics, Jg. 14 (2023), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Machine learning prediction and study of hotspots and hotspots location for sustainable battery energy system.
    Afzal, Asif ; Alahmadi, Ahmad Aziz ; et al.
    In: International Journal of Energy Research, Jg. 46 (2022-12-01), Heft 15, S. 21045-21065
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    Comparison of Machine Learning Algorithms in the Prediction of Hospitalized Patients with Schizophrenia.
    Góngora Alonso, Susel ; Marques, Gonçalo ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-04-01), Heft 7, S. 2517-2531
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    Comparative analysis of machine learning algorithms for prediction of smart grid stability<superscript>†</superscript>.
    Bashir, Ali Kashif ; Khan, Suleman ; et al.
    In: International Transactions on Electrical Energy Systems, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 1-23
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    Mining version history to predict the class instability.
    Hussain, Shahid ; Afzal, Humaira ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-16), Heft 9, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Can we predict firms’ innovativeness? The identification of innovation performers in an Italian region through a supervised learning approach.
    Gandin, Ilaria ; Cozza, Claudio
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-11), Heft 6, S. 1-16
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    Characterization of bovine (Bos taurus) imprinted genes from genomic to amino acid attributes by data mining approaches.
    Karami, Keyvan ; Zerehdaran, Saeed ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-06), Heft 6, S. 1-22
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    Quality dimensions features for identifying high-quality user replies in text forum threads using classification methods.
    Osman, Akram ; Salim, Naomie ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-05-15), Heft 5, S. 1-26
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    Swept source optical coherence tomography to early detect multiple sclerosis disease. The use of machine learning techniques.
    Pérez del Palomar, Amaya ; Cegoñino, José ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-05-06), Heft 5, S. 1-18
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    A comparative study on machine learning based algorithms for prediction of motorcycle crash severity.
    Wahab, Lukuman ; Jiang, Haobin
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-04-04), Heft 4, S. 1-17
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    A multi hidden recurrent neural network with a modified grey wolf optimizer.
    Rashid, Tarik A. ; Abbas, Dosti K. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-03-27), Heft 3, S. 1-23
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    Natural language processing and machine learning algorithm to identify brain MRI reports with acute ischemic stroke.
    Kim, Chulho ; Zhu, Vivienne ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-28), Heft 2, S. 1-13
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    Using machine learning models to predict oxygen saturation following ventilator support adjustment in critically ill children: A single center pilot study.
    Ghazal, Sam ; Sauthier, Michael ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-20), Heft 2, S. 1-12
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A hybrid gene selection algorithm based on interaction information for microarray-based cancer classification.
    Nakariyakul, Songyot
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-15), Heft 2, S. 1-17
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    Automated localization and quality control of the aorta in cine CMR can significantly accelerate processing of the UK Biobank population data.
    Biasiolli, Luca ; Hann, Evan ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-14), Heft 2, S. 1-18
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    Selection of the optimal trading model for stock investment in different industries.
    Lv, Dongdong ; Huang, Zhenhua ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-13), Heft 2, S. 1-20
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    Enhancing Confusion Entropy (CEN) for binary and multiclass classification.
    Delgado, Rosario ; Núñez-González, J. David
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-01-14), Heft 1, S. 1-30
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