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93 Treffer

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    Prediction of early hematoma expansion of spontaneous intracerebral hemorrhage based on deep learning radiomics features of noncontrast computed tomography.
    Feng, Changfeng ; Ding, Zhongxiang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2908-2920
    Online academicJournal
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    Coronary computed tomography angiographic detection of in-stent restenosis via deep learning reconstruction: a feasibility study.
    Kawai, Hideki ; Motoyama, Sadako ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2647-2657
    Online academicJournal
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    Effects of a comprehensive brain computed tomography deep learning model on radiologist detection accuracy.
    Buchlak, Quinlan D. ; Tang, Cyril H. M. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-02-01), Heft 2, S. 810-822
    Online academicJournal
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    Machine learning slice-wise whole-lung CT emphysema score correlates with airway obstruction.
    Lidén, Mats ; Spahr, Antoine ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 39-49
    Online academicJournal
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    Hematoma expansion prediction: still navigating the intersection of deep learning and radiomics.
    Le, Nguyen Quoc Khanh
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2905-2907
    Online academicJournal
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    Class imbalance on medical image classification: towards better evaluation practices for discrimination and calibration performance
    Mosquera, Candelaria ; Ferrer, Luciana ; et al.
    In: European Radiology, 2024-06-11, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Predicting peritumoral edema development after gamma knife radiosurgery of meningiomas using machine learning methods: a multicenter study.
    Li, Xuanxuan ; Lu, Yiping ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8912-8924
    Online academicJournal
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    An imaging-based machine learning model outperforms clinical risk scores for prognosis of cirrhotic variceal bleeding.
    Gao, Yin ; Yu, Qian ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8965-8973
    Online academicJournal
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    Prognostic impact of deep learning–based quantification in clinical stage 0-I lung adenocarcinoma.
    Zhu, Ying ; Chen, Li-Li ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8542-8553
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    Pneumonia-Plus: a deep learning model for the classification of bacterial, fungal, and viral pneumonia based on CT tomography.
    Wang, Fang ; Li, Xiaoming ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8869-8878
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    An automated surgical decision-making framework for partial or radical nephrectomy based on 3D-CT multi-level anatomical features in renal cell carcinoma.
    Yang, Huancheng ; Wu, Kai ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7532-7541
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    Trends and statistics of artificial intelligence and radiomics research in Radiology, Nuclear Medicine, and Medical Imaging: bibliometric analysis.
    Kocak, Burak ; Baessler, Bettina ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7542-7555
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    Deep learning for detection and 3D segmentation of maxillofacial bone lesions in cone beam CT.
    Yeshua, Talia ; Ladyzhensky, Shmuel ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7507-7518
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    Development and validation of an automatic classification algorithm for the diagnosis of Alzheimer's disease using a high-performance interpretable deep learning network.
    Park, Ho Young ; Shim, Woo Hyun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7992-8001
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    Construction and evaluation of a gated high-resolution neural network for automatic brain metastasis detection and segmentation.
    Qu, Jiao ; Zhang, Wenjing ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-10-01), Heft 10, S. 6648-6658
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    Quo vadis Radiomics? Bibliometric analysis of 10-year Radiomics journey.
    Volpe, Stefania ; Mastroleo, Federico ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-10-01), Heft 10, S. 6736-6745
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    The power of the radiologist's last word: can deep learning models accurately differentiate between high-grade gliomas and metastasis through natural language processing on radiology reports?
    Ye, Zezhong
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 2110-2112
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    Recommender-based bone tumour classification with radiographs—a link to the past
    Hinterwimmer, Florian ; Serena, Ricardo Smits ; et al.
    In: European Radiology, 2024-03-15, S. 1-10
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    The effect of hepatic steatosis on liver volume determined by proton density fat fraction and deep learning–measured liver volume.
    Choi, Ji Young ; Lee, Seung Soo ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-09-01), Heft 9, S. 5924-5932
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    Deep learning–assisted diagnosis of benign and malignant parotid tumors based on contrast-enhanced CT: a multicenter study.
    Yu, Qiang ; Ning, Youquan ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-09-01), Heft 9, S. 6054-6065
    Online academicJournal
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