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    Stability Analysis of Breakwater Armor Blocks Based on Deep Learning
    Zhu, Pengrui ; Bai, Xin ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 12, S. 1689-1689
    Online academicJournal
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    Remote Measurement of Tide and Surge Using a Deep Learning System with Surveillance Camera Images
    Sabato, Gaetano ; Scardino, Giovanni ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 10, S. 1365-1365
    Online academicJournal
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    An Image Analysis of River-Floating Waste Materials by Using Deep Learning Techniques
    Nunkhaw, Maiyatat ; Miyamoto, Hitoshi
    In: Water, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 10, S. 1373-1373
    Online academicJournal
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    A Multi-Point Joint Prediction Model for High-Arch Dam Deformation Considering Spatial and Temporal Correlation
    Cao, Wenhan ; Wen, Zhiping ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 10, S. 1388-1388
    Online academicJournal
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    A Comprehensive Review of Methods for Hydrological Forecasting Based on Deep Learning
    Zhao, Xinfeng ; Wang, Hongyan ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 10, S. 1407-1407
    Online academicJournal
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    Enhancing Oil–Water Flow Prediction in Heterogeneous Porous Media Using Machine Learning
    Feng, Gaocheng ; Zhang, Kai ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 10, S. 1411-1411
    Online academicJournal
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    Water-Level Prediction Analysis for the Three Gorges Reservoir Area Based on a Hybrid Model of LSTM and Its Variants
    Li, Haoran ; Zhang, Lili ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 9, S. 1227-1227
    Online academicJournal
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    Burst Diagnosis Multi-Stage Model for Water Distribution Networks Based on Deep Learning Algorithms
    Peng, Sen ; Wang, Yuxin ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 9, S. 1258-1258
    Online academicJournal
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    Flood Water Depth Prediction with Convolutional Temporal Attention Networks
    Chaudhary, Priyanka ; Leitão, João P. ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 9, S. 1286-1286
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep Learning Methods of Satellite Image Processing for Monitoring of Flood Dynamics in the Ganges Delta, Bangladesh
    Lemenkova, Polina
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 8, S. 1141-1141
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Advancing Digital Image-Based Recognition of Soil Water Content: A Case Study in Bailu Highland, Shaanxi Province, China
    Zhang, Yaozhong ; Zhang, Han ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 8, S. 1133-1133
    Online academicJournal
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    A Data Assimilation Methodology to Analyze the Unsaturated Seepage of an Earth–Rockfill Dam Using Physics-Informed Neural Networks Based on Hybrid Constraints
    Dai, Qianwei ; Zhou, Wei ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1041-1041
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Identification of Time-Varying Conceptual Hydrological Model Parameters with Differentiable Parameter Learning
    Lian, Xie ; Hu, Xiaolong ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 6, S. 896-896
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Assessing Objective Functions in Streamflow Prediction Model Training Based on the Naïve Method
    Lin, Yongen ; Wang, Dagang ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 5, S. 777-777
    Online academicJournal
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    A Deep U-Net-ConvLSTM Framework with Hydrodynamic Model for Basin-Scale Hydrodynamic Prediction
    Li, Ao ; Zhang, Wanshun ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-02-01), Heft 5, S. 625-625
    Online academicJournal
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    A Lightweight Multi-Branch Context Network for Unsupervised Underwater Image Restoration
    Wang, Rong ; Zhang, Yonghui ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-02-01), Heft 5, S. 626-626
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Unified Spatial-Pressure Sensitivity Partitioning and Leakage Detection Method within a Deep Learning Framework
    Dong, Bo ; Shu, Shihu ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024-02-01), Heft 4, S. 542-542
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Predicting the Flow Fields in Meandering Rivers with a Deep Super-Resolution Convolutional Neural Network
    Yan, Xiaohui ; Du, Fu ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2024), Heft 3, S. 425-425
    Online academicJournal
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    Flood Detection in Polarimetric SAR Data Using Deformable Convolutional Vision Model
    Yu, Haiyang ; Wang, Ruili ; et al.
    In: Water, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 24, S. 4202-4202
    Online academicJournal
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    River Ice Regime Recognition Based on Deep Learning: Ice Concentration, Area, and Velocity
    Yang, Zhiyong ; Zong, Jun ; et al.
    In: Water, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 1, S. 58-58
    Online academicJournal
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