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    Machine learning approach for predicting post-intubation hemodynamic instability (PIHI) index values: towards enhanced perioperative anesthesia quality and safety.
    Te, Rigele ; Zhu, Bo ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 24 (2024-04-09), Heft 1, S. 1-14
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    Proposed novel grading system for stage I invasive lung adenocarcinoma and a comparison with the 2020 IASLC grading system.
    Wang, Shuaibo ; Li, Ye ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 15 (2024-03-01), Heft 7, S. 519-528
    Online academicJournal
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    Application of machine learning-based multi-sequence MRI radiomics in diagnosing anterior cruciate ligament tears.
    Cheng, Qi ; Lin, Haoran ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-01-31), S. 1-11
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    Device-measured movement behaviours in over 20,000 China Kadoorie Biobank participants.
    Chen, Yuanyuan ; Chan, Shing ; et al.
    In: International Journal of Behavioral Nutrition & Physical Activity, Jg. 20 (2023-11-24), Heft 1, S. 1-11
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    Analgesia quality index improves the quality of postoperative pain management: a retrospective observational study of 14,747 patients between 2014 and 2021.
    Wang, Di ; Guo, Yihui ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-08-19), Heft 1, S. 1-13
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    Harnessing the potential of trace data and linguistic analysis to predict learner performance in a multi‐text writing task.
    Raković, Mladen ; Iqbal, Sehrish ; et al.
    In: Journal of Computer Assisted Learning, Jg. 39 (2023-06-01), Heft 3, S. 703-718
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    Identifying the Influencing Factors of Depressive Symptoms among Nurses in China by Machine Learning: A Multicentre Cross-Sectional Study.
    Li, Shu ; Sznajder, Kristin K. ; et al.
    In: Journal of Nursing Management, 2023-05-18, S. 1-11
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    Development and international validation of logistic regression and machine‐learning models for the prediction of 10‐year molar loss.
    Troiano, Giuseppe ; Nibali, Luigi ; et al.
    In: Journal of Clinical Periodontology, Jg. 50 (2023-03-01), Heft 3, S. 348-357
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    Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.
    Li, Zi‐ran ; Li, Rui‐dong ; et al.
    In: Journal of Clinical Pharmacology, Jg. 63 (2023-03-01), Heft 3, S. 314-325
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    A functional outcome prediction model of acute traumatic spinal cord injury based on extreme gradient boost.
    Sizheng, Zhan ; Boxuan, Huang ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 17 (2022-10-12), Heft 1, S. 1-9
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    Quantification of prevalence, clinical characteristics, co-existence, and geographic variations of traditional Chinese medicine diagnostic patterns via latent tree analysis-based differentiation rules among functional dyspepsia patients.
    Ho, Leonard ; Xu, Yulong ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 17 (2022-08-30), Heft 1, S. 1-23
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    Application of Deep Learning on the Prognosis of Cutaneous Melanoma Based on Full Scan Pathology Images.
    Li, Anhai ; Li, Xiaoyuan ; et al.
    In: BioMed Research International, 2022-08-28, S. 1-6
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    Empirical Method for Thyroid Disease Classification Using a Machine Learning Approach.
    Alyas, Tahir ; Hamid, Muhammad ; et al.
    In: BioMed Research International, 2022-06-07, S. 1-10
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    Establishment and External Validation of a Hypoxia-Derived Gene Signature for Robustly Predicting Prognosis and Therapeutic Responses in Glioblastoma Multiforme.
    Wang, Ke ; Lu, Yang ; et al.
    In: BioMed Research International, 2022-02-04, S. 1-50
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    Identifying Coronary Artery Lesions by Feature Analysis of Radial Pulse Wave: A Case-Control Study.
    Zhang, Chun-ke ; Liu, Lu ; et al.
    In: BioMed Research International, 2021-12-30, S. 1-8
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    Greenness Surrounding Schools and Visual Impairment in Chinese Children and Adolescents.
    Yang, Bo-Yi ; Li, Shanshan ; et al.
    In: Environmental Health Perspectives, Jg. 129 (2021-10-01), Heft 10, S. 1-10
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    Machine learning‐based patient classification system for adult patients in intensive care units: A cross‐sectional study.
    An, Ran ; Chang, Guang‐ming ; et al.
    In: Journal of Nursing Management, Jg. 29 (2021-09-01), Heft 6, S. 1752-1762
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    A New Method for Syndrome Classification of Non-Small-Cell Lung Cancer Based on Data of Tongue and Pulse with Machine Learning.
    Shi, Yu-lin ; Liu, Jia-yi ; et al.
    In: BioMed Research International, 2021-08-11, S. 1-14
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    Human Mobility Associated With Risk of Schistosoma japonicum Infection in Sichuan, China.
    Buchwald, Andrea G ; Grover, Elise ; et al.
    In: American Journal of Epidemiology, Jg. 190 (2021-07-01), Heft 7, S. 1243-1252
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    Application of Physical Examination Data on Health Analysis and Intelligent Diagnosis.
    Wang, Xiao-Ling ; Liu, Jun ; et al.
    In: BioMed Research International, 2021-06-14, S. 1-10
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