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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
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    Oral contraceptives in adolescents: a retrospective population-based study on blood pressure and metabolic dysregulation.
    de Araújo, Priscila Xavier ; Moreira, Priscila ; et al.
    In: European Journal of Clinical Pharmacology, Jg. 80 (2024-07-01), Heft 7, S. 1097-1103
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    What is work engagement? A text mining approach using employees' self‐narratives.
    van Roekel, Henrico ; Wigger, Enno F. J. ; et al.
    In: Applied Psychology: An International Review, Jg. 73 (2024-07-01), Heft 3, S. 1071-1102
    Online academicJournal
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    Exploring potential neuroimaging biomarkers for the response to non-steroidal anti-inflammatory drugs in episodic migraine.
    Wei, Heng-Le ; Yu, Yu-Sheng ; et al.
    In: Journal of Headache & Pain, Jg. 25 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-14
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    Identifying trigger cues for hospital blood transfusions based on ensemble of machine learning methods.
    Zadorozny, Eva V. ; Weigel, Tyler ; et al.
    In: International Journal of Emergency Medicine, Jg. 17 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-10
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    Assessing the predictive capability of machine learning models in determining clinical outcomes for patients with cervical spondylotic myelopathy treated with laminectomy and posterior spinal fusion.
    Alimohammadi, Ehsan ; Fatahi, Elnaz ; et al.
    In: Patient Safety in Surgery, Jg. 18 (2024-06-06), S. 1-7
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    Country-specific determinants for COVID-19 case fatality rate and response strategies from a global perspective: an interpretable machine learning framework.
    Zhou, Cui ; Wheelock, Åsa M. ; et al.
    In: Population Health Metrics, Jg. 22 (2024-06-03), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Malnutrition risk assessment using a machine learning‐based screening tool: A multicentre retrospective cohort.
    Parchure, Prathamesh ; Besculides, Melanie ; et al.
    In: Journal of Human Nutrition & Dietetics, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 622-632
    Online academicJournal
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    Dietary patterns associated with the incidence of hypertension among adult Japanese males: application of machine learning to a cohort study.
    Li, Longfei ; Momma, Haruki ; et al.
    In: European Journal of Nutrition, Jg. 63 (2024-06-01), Heft 4, S. 1293-1314
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    Student therapists' experiences of learning using a machine client: A proof‐of‐concept exploration of an emotionally responsive interactive client (ERIC).
    Prescott, Julie ; Ogilvie, Lisa ; et al.
    In: Counselling & Psychotherapy Research, Jg. 24 (2024-06-01), Heft 2, S. 524-531
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    Using an artificial intelligence tool can be as accurate as human assessors in level one screening for a systematic review.
    Burns, Joseph K. ; Etherington, Cole ; et al.
    In: Health Information & Libraries Journal, Jg. 41 (2024-06-01), Heft 2, S. 136-148
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    Differential Diagnosis of Prostate Cancer Grade to Augment Clinical Diagnosis Based on Classifier Models with Tuned Hyperparameters.
    Alanezi, Saleh T. ; Kraśny, Marcin Jan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2163-2178
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    Preoperative Classification of Peripheral Nerve Sheath Tumors on MRI Using Radiomics.
    Jansma, Christianne Y. M. N. ; Wan, Xinyi ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2039-2052
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Integrating Spatial and Morphological Characteristics into Melanoma Prognosis: A Computational Approach.
    Bian, Chang ; Ashton, Garry ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2026-2039
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    CASCADE: Context-Aware Data-Driven AI for Streamlined Multidisciplinary Tumor Board Recommendations in Oncology.
    Daye, Dania ; Parker, Regina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1975-1982
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    The Prediction of Stress in Radiation Therapy: Integrating Artificial Intelligence with Biological Signals.
    Jeong, Sangwoon ; Pyo, Hongryull ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1964-1980
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    Objective and automatic assessment approach for diagnosing attention-deficit/hyperactivity disorder based on skeleton detection and classification analysis in outpatient videos.
    Ouyang, Chen-Sen ; Yang, Rei-Cheng ; et al.
    In: Child & Adolescent Psychiatry & Mental Health, Jg. 18 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-19
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    Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.
    Choi, Eun-Saem ; Lee, Jue Seong ; et al.
    In: International Breastfeeding Journal, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
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    Novel Imaging Approaches for Glioma Classification in the Era of the World Health Organization 2021 Update: A Scoping Review.
    Richter, Vivien ; Ernemann, Ulrike ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1792-1802
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    Preoperative prediction model for risk of readmission after total joint replacement surgery: a random forest approach leveraging NLP and unfairness mitigation for improved patient care and cost-effectiveness.
    Digumarthi, Varun ; Amin, Tapan ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-05-09), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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