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    Independent validation of CT radiomics models in colorectal liver metastases: predicting local tumour progression after ablation.
    van der Reijd, Denise J. ; Guerendel, Corentin ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 6, S. 3635-3643
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    A regional brain volume–based age prediction model for neonates and the derived brain maturation index.
    Park, Sunghwan ; Kim, Hyun Gi ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 6, S. 3892-3902
    Online academicJournal
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    Multi-parametric MRI-based machine learning model for prediction of WHO grading in patients with meningiomas.
    Zhao, Zhen ; Nie, Chuansheng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2468-2479
    Online academicJournal
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    Impact of signal intensity normalization of MRI on the generalizability of radiomic-based prediction of molecular glioma subtypes.
    Foltyn-Dumitru, Martha ; Schell, Marianne ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2782-2790
    Online academicJournal
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    A radiomics-based interpretable model to predict the pathological grade of pancreatic neuroendocrine tumors.
    Ye, Jing-Yuan ; Fang, Peng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1994-2005
    Online academicJournal
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    Non-invasive differential diagnosis of teratomas from other intracranial germ cell tumours using MRI-based fractal and radiomic analyses.
    Liu, Shuai ; Wang, Xianyu ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1434-1443
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    Unenhanced computed tomography radiomics help detect endoleaks after endovascular repair of abdominal aortic aneurysm.
    Hu, Ge ; Ding, Ning ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1647-1658
    Online academicJournal
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    Radiomics and dosiomics for predicting complete response to definitive chemoradiotherapy patients with oesophageal squamous cell cancer using the hybrid institution model.
    Kawahara, Daisuke ; Murakami, Yuji ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-02-01), Heft 2, S. 1200-1209
    Online academicJournal
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    A machine learning model based on MRI for the preoperative prediction of bladder cancer invasion depth.
    Chen, Guihua ; Fan, Xuhui ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8821-8832
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    Predicting peritumoral edema development after gamma knife radiosurgery of meningiomas using machine learning methods: a multicenter study.
    Li, Xuanxuan ; Lu, Yiping ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8912-8924
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    Risk stratification of gallbladder masses by machine learning-based ultrasound radiomics models: a prospective and multi-institutional study.
    Wang, Li-Fan ; Wang, Qiao ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8899-8911
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    Using clinical and radiomic feature–based machine learning models to predict pathological complete response in patients with esophageal squamous cell carcinoma receiving neoadjuvant chemoradiation.
    Wang, Jin ; Zhu, Xiang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8554-8563
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    Prediction of Ki-67 expression in gastrointestinal stromal tumors using radiomics of plain and multiphase contrast-enhanced CT.
    Liu, Yun ; He, Chang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 7609-7617
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    Radiomics analysis of lung CT for multidrug resistance prediction in active tuberculosis: a multicentre study.
    Li, Ye ; Xu, Zexuan ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-09-01), Heft 9, S. 6308-6317
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    Development and validation of MRI-based radiomics model to predict recurrence risk in patients with endometrial cancer: a multicenter study.
    Lin, Zijing ; Wang, Ting ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-08-01), Heft 8, S. 5814-5824
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    Differentiation of benign versus malignant indistinguishable vertebral compression fractures by different machine learning with MRI-based radiomic features.
    Zhang, Hao ; Yuan, Genji ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-07-01), Heft 7, S. 5069-5076
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    Computed tomography–based radiomics machine learning classifiers to differentiate type I and type II epithelial ovarian cancers.
    Li, Jiaojiao ; Li, Xubin ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-07-01), Heft 7, S. 5193-5204
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    A pre-treatment CT-based weighted radiomic approach combined with clinical characteristics to predict durable clinical benefits of immunotherapy in advanced lung cancer.
    Zhu, Zhenchen ; Chen, Minjiang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 3918-3930
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    Machine learning–based multiparametric magnetic resonance imaging radiomics model for distinguishing central neurocytoma from glioma of lateral ventricle.
    Mo, Haizhu ; Liang, Wen ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 4259-4269
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    Prediction of incident cardiovascular events using machine learning and CMR radiomics.
    Pujadas, Esmeralda Ruiz ; Raisi-Estabragh, Zahra ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-05-01), Heft 5, S. 3488-3500
    Online academicJournal
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