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    Forecasting material quantity using machine learning and times series techniques.
    Zermane, Hanane ; Madjour, Hassina ; et al.
    In: Journal of Electrical Engineering, Jg. 75 (2024-06-01), Heft 3, S. 237-248
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    Using Classification Methods in Forecasting the Level of Geomagnetic Field Disturbance Based on the Kp-Index.
    Gadzhiev, I. M. ; Barinov, O. G. ; et al.
    In: Geomagnetism & Aeronomy, Jg. 64 (2024-06-01), Heft 3, S. 415-426
    Online academicJournal
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    Machine Learning Models for Regional Photovoltaic Power Generation Forecasting with Limited Plant-Specific Data.
    Tucci, Mauro ; Piazzi, Antonio ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-05-15), Heft 10, S. 2346-2366
    Online academicJournal
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    Analysing the Determinants of Surface Solar Radiation with Tree-Based Machine Learning Methods: Case of Istanbul.
    Guven, Denizhan
    In: Pure & Applied Geophysics, Jg. 181 (2024-05-01), Heft 5, S. 1633-1659
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    High Performance for Predicting Diabetic Nephropathy Using Stacking Regression of Ensemble Learning Method.
    Muflikhah, Lailil ; Nurfansepta, Amira Ghina ; et al.
    In: International Journal of Online & Biomedical Engineering, Jg. 20 (2024-08-01), Heft 8, S. 149-164
    Online academicJournal
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    Ensemble Modeling with a Bayesian Maximal Information Coefficient-Based Model of Bayesian Predictions on Uncertainty Data.
    Surapunt, Tisinee ; Wang, Shuliang
    In: Information (2078-2489), Jg. 15 (2024-04-01), Heft 4, S. 228-241
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    Prediction of Biogas Production Volumes from Household Organic Waste Based on Machine Learning.
    Tryhuba, Inna ; Tryhuba, Anatoliy ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-04-01), Heft 7, S. 1786-1805
    Online academicJournal
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    Forecasting East and West Coast Gasoline Prices with Tree-Based Machine Learning Algorithms.
    Sofianos, Emmanouil ; Zaganidis, Emmanouil ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-03-15), Heft 6, S. 1296-1309
    Online academicJournal
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    Significant duration prediction of seismic ground motions using machine learning algorithms.
    Li, Xinle ; Gao, Pei
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-02-28), Heft 2, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Prediction of the Tribological Properties of Polytetrafluoroethylene Composites Based on Experiments and Machine Learning.
    Yan, Yingnan ; Du, Jiliang ; et al.
    In: Polymers (20734360), Jg. 16 (2024-02-01), Heft 3, S. 356-365
    Online academicJournal
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    Implementation of Efficient Machine Learning Techniques for Prediction of Cardiac Disease using SMOTE.
    Narayanan ; Jayashree
    In: Procedia Computer Science, Jg. 233 (2024-02-01), S. 558-569
    Online academicJournal
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    Forecasting failure-prone air pressure systems (FFAPS) in vehicles using machine learning.
    Rahman, Mohamed Safiyur ; Sumathy, V.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-13
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    Prediction of Organic–Inorganic Hybrid Perovskite Band Gap by Multiple Machine Learning Algorithms.
    Feng, Shun ; Wang, Juan
    In: Molecules, Jg. 29 (2024-01-15), Heft 2, S. 499-516
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    Data driven performance prediction of titanium-based matrix composites.
    Wu, Xiaoling ; Zhou, Yunfeng ; et al.
    In: Alexandria Engineering Journal, Jg. 85 (2023-12-15), S. 300-306
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    Interpretable machine learning for predicting evaporation from Awash reservoirs, Ethiopia.
    Eshetu, Kidist Demessie ; Alamirew, Tena ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 3209-3226
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Long-term precipitation prediction in different climate divisions of California using remotely sensed data and machine learning.
    Majnooni, Shabnam ; Nikoo, Mohammad Reza ; et al.
    In: Hydrological Sciences Journal/Journal des Sciences Hydrologiques, Jg. 68 (2023-10-15), Heft 14, S. 1984-2008
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    The prediction of sagittal chin point relapse following two-jaw surgery using machine learning.
    Kim, Young Ho ; Kim, Inhwan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-10-09), Heft 1, S. 1-10
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    Prediction of Au-Polymetallic Deposits Based on Spatial Multi-Layer Information Fusion by Random Forest Model in the Central Kunlun Area of Xinjiang, China.
    Zhang, Yuepeng ; Ye, Xiaofeng ; et al.
    In: Minerals (2075-163X), Jg. 13 (2023-10-01), Heft 10, S. 1302-1324
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    Three Common Machine Learning Algorithms Neither Enhance Prediction Accuracy Nor Reduce Spatial Autocorrelation in Residuals: An Analysis of Twenty‐five Socioeconomic Data Sets.
    Song, Insang ; Kim, Daehyun
    In: Geographical Analysis, Jg. 55 (2023-10-01), Heft 4, S. 585-620
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    Statistical Time Series Forecasting Models for Pandemic Prediction.
    ElShafee, Ahmed ; El-Shafai, Walid ; et al.
    In: Computer Systems Science & Engineering, Jg. 47 (2023-10-01), Heft 1, S. 349-374
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