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    LOTUS: A single- and multitask machine learning algorithm for the prediction of cancer driver genes.
    Collier, Olivier ; Stoven, Véronique ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-30), Heft 9, S. 1-27
    Online academicJournal
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    Evaluation of parameters affecting performance and reliability of machine learning-based antibiotic susceptibility testing from whole genome sequencing data.
    Hicks, Allison L. ; Wheeler, Nicole ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-02), Heft 9, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Benchmarking network propagation methods for disease gene identification.
    Picart-Armada, Sergio ; Barrett, Steven J. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-02), Heft 9, S. 1-24
    Online academicJournal
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    A benchmark of computational CRISPR-Cas9 guide design methods.
    Bradford, Jacob ; Perrin, Dimitri
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-08-29), Heft 8, S. 1-18
    Online academicJournal
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    ProtFus: A Comprehensive Method Characterizing Protein-Protein Interactions of Fusion Proteins.
    Tagore, Somnath ; Gorohovski, Alessandro ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-08-22), Heft 8, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Machine learning-based microarray analyses indicate low-expression genes might collectively influence PAH disease.
    Cui, Song ; Wu, Qiang ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-08-12), Heft 8, S. 1-25
    Online academicJournal
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    Ensemble of decision tree reveals potential miRNA-disease associations.
    Chen, Xing ; Zhu, Chi-Chi ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-07-22), Heft 7, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Machine and deep learning meet genome-scale metabolic modeling.
    Zampieri, Guido ; Vijayakumar, Supreeta ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-07-11), Heft 7, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Predicting gastrointestinal drug effects using contextualized metabolic models.
    Ben Guebila, Marouen ; Thiele, Ines
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-06-26), Heft 6, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Leveraging genetic interactions for adverse drug-drug interaction prediction.
    Qian, Sheng ; Liang, Siqi ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-05-24), Heft 5, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Noise-precision tradeoff in predicting combinations of mutations and drugs.
    Tendler, Avichai ; Zimmer, Anat ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-05-22), Heft 5, S. 1-17
    Online academicJournal
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    EAT-Rice: A predictive model for flanking gene expression of T-DNA insertion activation-tagged rice mutants by machine learning approaches.
    Liao, Chi-Chou ; Chen, Liang-Jwu ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-05-08), Heft 5, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Fast and robust deconvolution of tumor infiltrating lymphocyte from expression profiles using least trimmed squares.
    Hao, Yuning ; Yan, Ming ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-05-06), Heft 5, S. 1-21
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    Exon level machine learning analyses elucidate novel candidate miRNA targets in an avian model of fetal alcohol spectrum disorder.
    Al-Shaer, Abrar E. ; Flentke, George R. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-04-12), Heft 4, S. 1-25
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Integrated structural variation and point mutation signatures in cancer genomes using correlated topic models.
    Funnell, Tyler ; Zhang, Allen W. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-02-25), Heft 2, S. 1-24
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine learning analysis of gene expression data reveals novel diagnostic and prognostic biomarkers and identifies therapeutic targets for soft tissue sarcomas.
    van IJzendoorn, David G. P. ; Szuhai, Karoly ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-02-20), Heft 2, S. 1-19
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Utilizing longitudinal microbiome taxonomic profiles to predict food allergy via Long Short-Term Memory networks.
    Metwally, Ahmed A. ; Yu, Philip S. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-02-04), Heft 2, S. 1-16
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Computational translation of genomic responses from experimental model systems to humans.
    Brubaker, Douglas K. ; Proctor, Elizabeth A. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-01-10), Heft 01, S. 1-19
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    Local epigenomic state cannot discriminate interacting and non-interacting enhancer–promoter pairs with high accuracy.
    Xi, Wang ; Beer, Michael A.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-12-18), Heft 12, S. 1-7
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    Prediction of antibiotic resistance in Escherichia coli from large-scale pan-genome data.
    Moradigaravand, Danesh ; Parts, Leopold ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-12-14), Heft 12, S. 1-17
    Online academicJournal
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