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37 Treffer

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    ATTIC is an integrated approach for predicting A-to-I RNA editing sites in three species.
    Chen, Ruyi ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-15
    Online academicJournal
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    epitope1D: accurate taxonomy-aware B-cell linear epitope prediction.
    Silva, Bruna Moreira da ; Ascher, David B ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-8
    Online academicJournal
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    ProsmORF-pred: a machine learning-based method for the identification of small ORFs in prokaryotic genomes.
    Khanduja, Akshay ; Kumar, Manish ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Auto-Kla: a novel web server to discriminate lysine lactylation sites using automated machine learning.
    Lai, Fei-Liao ; Gao, Feng
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-9
    Online academicJournal
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    EVlncRNA-Dpred: improved prediction of experimentally validated lncRNAs by deep learning.
    Zhou, Bailing ; Ding, Maolin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Critical review of conformational B-cell epitope prediction methods.
    Cia, Gabriel ; Pucci, Fabrizio ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    GraphLncLoc: long non-coding RNA subcellular localization prediction using graph convolutional networks based on sequence to graph transformation.
    Li, Min ; Zhao, Baoying ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    DMPPred: a tool for identification of antigenic regions responsible for inducing type 1 diabetes mellitus.
    Kumar, Nishant ; Patiyal, Sumeet ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    iLoc-miRNA: extracellular/intracellular miRNA prediction using deep BiLSTM with attention mechanism.
    Zhang, Zhao-Yue ; Ning, Lin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Benchmarks in antimicrobial peptide prediction are biased due to the selection of negative data.
    Sidorczuk, Katarzyna ; Gagat, Przemysław ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
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    toxCSM: comprehensive prediction of small molecule toxicity profiles.
    Sá, Alex G C de ; Long, Yangyang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-11
    Online academicJournal
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    deep learning-based method for the prediction of DNA interacting residues in a protein.
    Patiyal, Sumeet ; Dhall, Anjali ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-12
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    ToxinPred2: an improved method for predicting toxicity of proteins.
    Sharma, Neelam ; Naorem, Leimarembi Devi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
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    TACOS: a novel approach for accurate prediction of cell-specific long noncoding RNAs subcellular localization.
    Jeon, Young-Jun ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-13
    Online academicJournal
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    idenMD-NRF: a ranking framework for miRNA-disease association identification.
    Zhang, Wenxiang ; Wei, Hang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-13
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    Predicting the binding of small molecules to nuclear receptors using machine learning.
    Ramaprasad, Azhagiya Singam Ettayapuram ; Smith, Martyn T ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 3, S. 1-13
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    T4SEfinder: a bioinformatics tool for genome-scale prediction of bacterial type IV secreted effectors using pre-trained protein language model.
    Zhang, Yumeng ; Zhang, Yangming ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    DeepLncLoc: a deep learning framework for long non-coding RNA subcellular localization prediction based on subsequence embedding.
    Zeng, Min ; Wu, Yifan ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    APPTEST is a novel protocol for the automatic prediction of peptide tertiary structures.
    Timmons, Patrick Brendan ; Hewage, Chandralal M
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-9
    Online academicJournal
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    ENNAVIA is a novel method which employs neural networks for antiviral and anti-coronavirus activity prediction for therapeutic peptides.
    Timmons, Patrick Brendan ; Hewage, Chandralal M
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-17
    Online academicJournal
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