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    Combining the fractional order derivative and machine learning for leaf water content estimation of spring wheat using hyper-spectral indices.
    Zununjan, Zinhar ; Turghan, Mardan Aghabey ; et al.
    In: Plant Methods, Jg. 20 (2024-06-22), Heft 1, S. 1-24
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    Mental health analysis of international students using machine learning techniques.
    Rahman, Muhammad Azizur ; Kohli, Tripti
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-06-06), Heft 6, S. 1-15
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    Chlorophyll-a Estimation in 149 Tropical Semi-Arid Reservoirs Using Remote Sensing Data and Six Machine Learning Methods.
    Oliveira Santos, Victor ; Guimarães, Bruna Monallize Duarte Moura ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1870-1893
    Online academicJournal
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    Enhancing Machine-Learning Prediction of Enzyme Catalytic Temperature Optima through Amino Acid Conservation Analysis.
    Cao, Yinyin ; Qiu, Boyu ; et al.
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 25 (2024-06-01), Heft 11, S. 6252-6267
    Online academicJournal
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    Studying the Effect of the Host Genetic Background of Juvenile Polyposis Development Using Collaborative Cross and Smad4 Knock-Out Mouse Models.
    Zohud, Osayd ; Midlej, Kareem ; et al.
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 25 (2024-06-01), Heft 11, S. 5812-5833
    Online academicJournal
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    A novel decomposition-based architecture for multilingual speech emotion recognition.
    Ravi ; Taran, Sachin
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-06-01), Heft 16, S. 9347-9359
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    Network intrusion detection based on variational quantum convolution neural network.
    Gong, Changqing ; Guan, Weiqi ; et al.
    In: Journal of Supercomputing, Jg. 80 (2024-06-01), Heft 9, S. 12743-12770
    Online academicJournal
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    Identification of the correlation between land subsidence and groundwater level in Cangzhou, North China Plain, based on time-series PS-InSAR and machine-learning approaches.
    Nafouanti, Mouigni Baraka ; Li, Junxia ; et al.
    In: Hydrogeology Journal, Jg. 32 (2024-06-01), Heft 4, S. 951-966
    Online academicJournal
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    Methodology for Transient Stability Enhancement of Power Systems Based on Machine Learning Algorithms and Fast Valving in a Steam Turbine.
    Senyuk, Mihail ; Beryozkina, Svetlana ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 12 (2024-06-01), Heft 11, S. 1644-1662
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    Experimental and Numerical Investigation Integrated with Machine Learning (ML) for the Prediction Strategy of DP590/CFRP Composite Laminates.
    Hu, Haichao ; Wei, Qiang ; et al.
    In: Polymers (20734360), Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1589-1611
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    Using machine learning to predict UK and Japanese secondary students' life satisfaction in PISA 2018.
    Pan, Zexuan ; Cutumisu, Maria
    In: British Journal of Educational Psychology, Jg. 94 (2024-06-01), Heft 2, S. 474-498
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    Network Intrusion Detection Using Knapsack Optimization, Mutual Information Gain, and Machine Learning.
    Afolabi, Akindele S. ; Akinola, Olubunmi A.
    In: Journal of Electrical & Computer Engineering, Jg. 2024 (2024-06-01), S. 1-21
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    Multi-Scenario Validation and Assessment of a Particulate Matter Sensor Monitor Optimized by Machine Learning Methods.
    Tang, Hao ; Cai, Yunfei ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-06-01), Heft 11, S. 3448-3464
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    Fractal dimensions and machine learning for detection of Parkinson's disease in resting-state electroencephalography.
    Lal, Utkarsh ; Chikkankod, Arjun Vinayak ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-05-30), Heft 15, S. 8257-8280
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    The remarkable potential of machine learning algorithms in estimating water permeability of concrete incorporating nano natural pozzolana.
    Alsubai, Shtwai ; Alqahtani, Abdullah ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-22
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    Advancing Objective Mobile Device Use Measurement in Children Ages 6–11 Through Built-In Device Sensors: A Proof-of-Concept Study.
    Finnegan, Olivia L. ; Weaver, R. Glenn ; et al.
    In: Human Behavior & Emerging Technologies, Jg. 2024 (2024-05-28), S. 1-12
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    The biomedical knowledge graph of symptom phenotype in coronary artery plaque: machine learning-based analysis of real-world clinical data.
    Huan, Jia-Ming ; Wang, Xiao-Jie ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-05-22), Heft 1, S. 1-17
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    A confounder controlled machine learning approach: Group analysis and classification of schizophrenia and Alzheimer's disease using resting-state functional network connectivity.
    Hassanzadeh, Reihaneh ; Abrol, Anees ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-05-20), Heft 5, S. 1-17
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    Prediction of adolescent weight status by machine learning: a population-based study.
    Liu, Hengyan ; Wu, Yik-Chung ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 24 (2024-05-20), Heft 1, S. 1-13
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    Predictive modeling of multi-class diabetes mellitus using machine learning and filtering iraqi diabetes data dynamics.
    Sahid, Md Abdus ; Babar, Mozaddid Ul Hoque ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-05-16), Heft 5, S. 1-54
    Online academicJournal
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