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    Mapping Topsoil Carbon Storage Dynamics of Croplands Based on Temporal Mosaicking Images of Landsat and Machine Learning Approach.
    Li, Xiaoyan ; Wen, Huiqing ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2010-2027
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    A 30 m annual cropland dataset of China from 1986 to 2021.
    Tu, Ying ; Wu, Shengbiao ; et al.
    In: Earth System Science Data, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 5, S. 2297-2316
    Online academicJournal
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    Interannual Monitoring of Cropland in South China from 1991 to 2020 Based on the Combination of Deep Learning and the LandTrendr Algorithm.
    Qu, Yue ; Zhang, Boyu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 949-971
    Online academicJournal
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    Satellite Estimation of p CO 2 and Quantification of CO 2 Fluxes in China's Chagan Lake in the Context of Climate Change.
    Zhao, Ruixue ; Yang, Qian ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-12-15), Heft 24, S. 5680-5698
    Online academicJournal
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    Identifying Winter Wheat Using Landsat Data Based on Deep Learning Algorithms in the North China Plain.
    Zhang, Qixia ; Wang, Guofu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 21, S. 5121-5140
    Online academicJournal
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    Comparison of Machine Learning Models to Predict Lake Area in an Arid Area.
    Wang, Di ; Huo, Zailin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 17, S. 4153-4177
    Online academicJournal
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    A 30 m annual cropland dataset of China from 1986 to 2021.
    Tu, Ying ; Wu, Shengbiao ; et al.
    In: Earth System Science Data Discussions, 2023-06-01, S. 1-34
    Online academicJournal
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    Multi-Temporal Remote Sensing Inversion of Evapotranspiration in the Lower Yangtze River Based on Landsat 8 Remote Sensing Data and Analysis of Driving Factors.
    Song, Enze ; Zhu, Xueying ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-06-01), Heft 11, S. 2887-2910
    Online academicJournal
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    Land Cover Changes of the Qilian Mountain National Park in Northwest China Based on Phenological Features and Sample Migration from 1990 to 2020.
    Nian, Yanyun ; He, Zeyu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-02-15), Heft 4, S. 1074-1096
    Online academicJournal
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    Above-Ground Biomass Estimation for Coniferous Forests in Northern China Using Regression Kriging and Landsat 9 Images.
    Jiang, Fugen ; Sun, Hua ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-11-15), Heft 22, S. 5734-5751
    Online academicJournal
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    Deep Learning-Based Water Quality Retrieval in an Impounded Lake Using Landsat 8 Imagery: An Application in Dongping Lake.
    Zhang, Hanwen ; Xue, Baolin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-09-15), Heft 18, S. N.PAG- (19S.)
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    Extraction of Photovoltaic Plants Using Machine Learning Methods: A Case Study of the Pilot Energy City of Golmud, China.
    Chen, Zhenghang ; Kang, Yawen ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-06-01), Heft 11, S. 2697-2715
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    Capturing the spatiotemporal variations in the gross primary productivity in coastal wetlands by integrating eddy covariance, Landsat, and MODIS satellite data: A case study in the Yangtze Estuary, China.
    Yang, Zhixuan ; Huang, Ying ; et al.
    In: Ecological Indicators, Jg. 149 (2023-05-01), S. N.PAG
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    Retrieval of Fine-Grained PM2.5 Spatiotemporal Resolution Based on Multiple Machine Learning Models.
    Ma, Peilong ; Tao, Fei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-02-01), Heft 3, S. 599-599
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    Comparison of multi-source satellite images for classifying marsh vegetation using DeepLabV3 Plus deep learning algorithm.
    Liu, Man ; Fu, Bolin ; et al.
    In: Ecological Indicators, Jg. 125 (2021-06-01), S. N.PAG
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