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    Landslide susceptibility prediction and mapping using the LD-BiLSTM model in seismically active mountainous regions.
    Wang, Jingjing ; Jaboyedoff, Michel ; et al.
    In: Landslides, Jg. 21 (2024), Heft 1, S. 17-34
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    Data-Driven Landslide Spatial Prediction and Deformation Monitoring: A Case Study of Shiyan City, China.
    Sheng, Yifan ; Xu, Guangli ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 21, S. 5256-5286
    Online academicJournal
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    Enhanced Absence Sampling Technique for Data-Driven Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study in Songyang County, China.
    Fu, Zijin ; Wang, Fawu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-01), Heft 13, S. 3345-3378
    Online academicJournal
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    Adaptive hybrid machine learning model for forecasting the step-like displacement of reservoir colluvial landslides: a case study in the three Gorges reservoir area, China.
    Linwei, Li ; Yiping, Wu ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 37 (2023-03-01), Heft 3, S. 903-923
    Online academicJournal
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    A Comparative Analysis of Certainty Factor-Based Machine Learning Methods for Collapse and Landslide Susceptibility Mapping in Wenchuan County, China.
    Yuan, Xinyue ; Liu, Chao ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-07-15), Heft 14, S. N.PAG- (32S.)
    Online academicJournal
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    Displacement prediction of Jiuxianping landslide using gated recurrent unit (GRU) networks.
    Zhang, Wengang ; Li, Hongrui ; et al.
    In: Acta Geotechnica, Jg. 17 (2022-04-01), Heft 4, S. 1367-1382
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    Displacement prediction of step-like landslides based on feature optimization and VMD-Bi-LSTM: a case study of the Bazimen and Baishuihe landslides in the Three Gorges, China.
    Zhang, Ke ; Zhang, Kai ; et al.
    In: Bulletin of Engineering Geology & the Environment, Jg. 80 (2021-11-01), Heft 11, S. 8481-8502
    Online academicJournal
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    Landslide susceptibility prediction based on a semi-supervised multiple-layer perceptron model.
    Huang, Faming ; Cao, Zhongshan ; et al.
    In: Landslides, Jg. 17 (2020-12-01), Heft 12, S. 2919-2930
    Online academicJournal
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    A deep learning algorithm using a fully connected sparse autoencoder neural network for landslide susceptibility prediction.
    Huang, Faming ; Zhang, Jing ; et al.
    In: Landslides, Jg. 17 (2020), Heft 1, S. 217-229
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    Spatial prediction of landslide susceptibility using GIS-based statistical and machine learning models in Wanzhou County, Three Gorges Reservoir, China.
    Xiao, Ting ; Yin, Kunlong ; et al.
    In: Acta Geochimica, Jg. 38 (2019-10-01), Heft 5, S. 654-669
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    Novel hybrid artificial intelligence approach of bivariate statistical-methods-based kernel logistic regression classifier for landslide susceptibility modeling.
    Chen, Wei ; Shahabi, Himan ; et al.
    In: Bulletin of Engineering Geology & the Environment, Jg. 78 (2019-09-01), Heft 6, S. 4397-4419
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    Mapping Landslide Susceptibility Using Machine Learning Algorithms and GIS: A Case Study in Shexian County, Anhui Province, China.
    Wang, Zitao ; Liu, Qimeng ; et al.
    In: Symmetry (20738994), Jg. 12 (2020-12-01), Heft 12, S. 1954-1954
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    Landslide Susceptibility Prediction Modeling Based on Remote Sensing and a Novel Deep Learning Algorithm of a Cascade-Parallel Recurrent Neural Network.
    Zhu, Li ; Huang, Lianghao ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 20 (2020-03-15), Heft 6, S. 1576-1576
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