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    The Diverse Mountainous Landslide Dataset (DMLD): A High-Resolution Remote Sensing Landslide Dataset in Diverse Mountainous Regions.
    Chen, Jie ; Zeng, Xu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1886-1904
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    Seismic Landslide Susceptibility Assessment Using Newmark Displacement Based on a Dual-Channel Convolutional Neural Network.
    Li, Yan ; Ming, Dongping ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-02-01), Heft 3, S. 566-587
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    Landslide Mapping and Causes of Landslides in the China–Nepal Transportation Corridor Based on Remote Sensing Technology.
    Zhao, Shufen ; Zeng, Runqiang ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-01-15), Heft 2, S. 356-381
    Online academicJournal
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    Landslide susceptibility prediction and mapping using the LD-BiLSTM model in seismically active mountainous regions.
    Wang, Jingjing ; Jaboyedoff, Michel ; et al.
    In: Landslides, Jg. 21 (2024), Heft 1, S. 17-34
    Online academicJournal
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    Time-Series InSAR with Deep-Learning-Based Topography-Dependent Atmospheric Delay Correction for Potential Landslide Detection.
    Zhou, Hao ; Dai, Keren ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5287-5301
    Online academicJournal
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    Enhanced Absence Sampling Technique for Data-Driven Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study in Songyang County, China.
    Fu, Zijin ; Wang, Fawu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-01), Heft 13, S. 3345-3378
    Online academicJournal
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    Landslide Recognition from Multi-Feature Remote Sensing Data Based on Improved Transformers.
    Huang, Renxiang ; Chen, Tao
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-01), Heft 13, S. 3340-3357
    Online academicJournal
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    Coupling Progressive Deep Learning with the AdaBoost Framework for Landslide Displacement Rate Prediction in the Baihetan Dam Reservoir, China.
    Ni, Weida ; Zhao, Liuyuan ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-05-01), Heft 9, S. 2296-2315
    Online academicJournal
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    Enhance the Accuracy of Landslide Detection in UAV Images Using an Improved Mask R-CNN Model: A Case Study of Sanming, China.
    Yun, Lu ; Zhang, Xinxin ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-05-01), Heft 9, S. 4287-4307
    Online academicJournal
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    Accuracy Improvement of Different Landslide Susceptibility Evaluation Models through K-Means Clustering: A Case Study on China's Funing County.
    Wu, Yu-Feng ; Fa-you, A. ; et al.
    In: Mathematical Problems in Engineering, 2023-04-28, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Adaptive hybrid machine learning model for forecasting the step-like displacement of reservoir colluvial landslides: a case study in the three Gorges reservoir area, China.
    Linwei, Li ; Yiping, Wu ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 37 (2023-03-01), Heft 3, S. 903-923
    Online academicJournal
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    Landslide Susceptibility Evaluation of Machine Learning Based on Information Volume and Frequency Ratio: A Case Study of Weixin County, China.
    He, Wancai ; Chen, Guoping ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-03-01), Heft 5, S. 2549-2575
    Online academicJournal
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    Projected Rainfall Triggered Landslide Susceptibility Changes in the Hengduan Mountain Region, Southwest China under 1.5–4.0 °C Warming Scenarios Based on CMIP6 Models.
    Yin, Huaxiang ; Zhang, Jiahui ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-02-01), Heft 2, S. 214-234
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    Mapping Landslide Sensitivity Based on Machine Learning: A Case Study in Ankang City, Shaanxi Province, China.
    Zhao, Baoxin ; Zhu, Jingzhong ; et al.
    In: Geofluids, 2022-09-08, S. 1-32
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    A Comparative Analysis of Certainty Factor-Based Machine Learning Methods for Collapse and Landslide Susceptibility Mapping in Wenchuan County, China.
    Yuan, Xinyue ; Liu, Chao ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-07-15), Heft 14, S. N.PAG- (32S.)
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    Landslide Susceptibility Mapping Using Machine Learning: A Literature Survey.
    Ado, Moziihrii ; Amitab, Khwairakpam ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-07-01), Heft 13, S. 3029-3076
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    Landslide Susceptibility Evaluation Using Different Slope Units Based on BP Neural Network.
    Huang, Jianling ; Zeng, Xiaoye ; et al.
    In: Computational Intelligence & Neuroscience, 2022-05-23, S. 1-15
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    Landslide Susceptibility Assessment Model Construction Using Typical Machine Learning for the Three Gorges Reservoir Area in China.
    Cheng, Junying ; Dai, Xiaoai ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-05-01), Heft 9, S. 2257-2284
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    Displacement prediction of Jiuxianping landslide using gated recurrent unit (GRU) networks.
    Zhang, Wengang ; Li, Hongrui ; et al.
    In: Acta Geotechnica, Jg. 17 (2022-04-01), Heft 4, S. 1367-1382
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    Displacement prediction of step-like landslides based on feature optimization and VMD-Bi-LSTM: a case study of the Bazimen and Baishuihe landslides in the Three Gorges, China.
    Zhang, Ke ; Zhang, Kai ; et al.
    In: Bulletin of Engineering Geology & the Environment, Jg. 80 (2021-11-01), Heft 11, S. 8481-8502
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