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    Twenty-four-hour physical activity patterns associated with depressive symptoms: a cross-sectional study using big data-machine learning approach.
    Nawrin, Saida Salima ; Inada, Hitoshi ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 24 (2024-05-07), Heft 1, S. 1-11
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    Leveraging natural language processing to support automated assessment and feedback for student open responses in mathematics.
    Botelho, Anthony ; Baral, Sami ; et al.
    In: Journal of Computer Assisted Learning, Jg. 39 (2023-06-01), Heft 3, S. 823-840
    Online academicJournal
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    Towards more accurate classification of risk of arrest among offenders on community supervision: An application of machine learning versus logistic regression.
    Maynard, Brandy R. ; Vaughn, Michael G. ; et al.
    In: Criminal Behaviour & Mental Health, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 3, S. 156-171
    Online academicJournal
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    The value of machine learning for prognosis prediction of diphenhydramine exposure: National analysis of 50,000 patients in the United States.
    Mehrpour, Omid ; Saeedi, Farhad ; et al.
    In: Journal of Research in Medical Sciences, Jg. 28 (2023-06-01), Heft 6, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Development and international validation of logistic regression and machine‐learning models for the prediction of 10‐year molar loss.
    Troiano, Giuseppe ; Nibali, Luigi ; et al.
    In: Journal of Clinical Periodontology, Jg. 50 (2023-03-01), Heft 3, S. 348-357
    Online academicJournal
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    Sensitivity and Specificity of the ImPACT Neurocognitive Test in Collegiate Athletes and US Military Service Academy Cadets with ADHD and/or LD: Findings from the NCAA-DoD CARE Consortium.
    Czerniak, Lauren L. ; Liebel, Spencer W. ; et al.
    In: Sports Medicine, Jg. 53 (2023-03-01), Heft 3, S. 747-759
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    Predictions of attrition among US Marine Corps: Comparison of four predictive methods.
    Alzate Vanegas, Juan Manuel ; Wine, William ; et al.
    In: Military Psychology, Jg. 34 (2022-03-01), Heft 2, S. 147-166
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    Using contributing causes of death improves prediction of opioid involvement in unclassified drug overdoses in US death records.
    Boslett, Andrew J. ; Denham, Alina ; et al.
    In: Addiction, Jg. 115 (2020-07-01), Heft 7, S. 1308-1317
    Online academicJournal
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    Machine Learning Based Predictive Modeling of Debris Flow Probability Following Wildfire in the Intermountain Western United States.
    Kern, Ashley ; Addison, Priscilla ; et al.
    In: Mathematical Geosciences, Jg. 49 (2017-08-01), Heft 6, S. 717-735
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