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    A machine learning-derived risk score to predict left ventricular diastolic dysfunction from clinical cardiovascular magnetic resonance imaging
    Zhou, Qingtao ; Wang, Lin ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-06-01)
    Online academicJournal
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    An explainable machine learning approach using contemporary UNOS data to identify patients who fail to bridge to heart transplantation
    Mardini, Mamoun T. ; Bai, Chen ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-05-01)
    Online academicJournal
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    The changing landscape of cardiac rehabilitation and the power of personalized therapy
    Claes, Jomme ; Kuznetsova, Tatiana ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-04-01)
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Automatic and interpretable prediction of the site of origin in outflow tract ventricular arrhythmias: machine learning integrating electrocardiograms and clinical data
    Bocanegra-Pérez, Álvaro J. ; Piella, Gemma ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-03-01)
    Online academicJournal
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    Integrative analysis of bioinformatics and machine learning to identify cuprotosis-related biomarkers and immunological characteristics in heart failure
    Tu, Dingyuan ; Xu, Qiang ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-03-01)
    Online academicJournal
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    Estimation of aortic stiffness by finger photoplethysmography using enhanced pulse wave analysis and machine learning
    Hellqvist, Henrik ; Karlsson, Mikael ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-03-01)
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence based prediction model of in-hospital mortality among females with acute coronary syndrome: for the Jerusalem Platelets Thrombosis and Intervention in Cardiology (JUPITER-12) Study Group
    Loutati, Ranel ; Perel, Nimrod ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-03-01)
    Online academicJournal
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    Editorial: Computational modelling of cardiovascular hemodynamics and machine learning
    Bourantas, Christos ; Torii, Ryo ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024-02-01)
    Online academicJournal
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    Identification of 4 autophagy-related genes in heart failure by bioinformatics analysis and machine learning
    Deng, Xiwei ; Yang, Ziqi ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024)
    Online academicJournal
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    Identification of pyroptosis-associated genes with diagnostic value in calcific aortic valve disease
    Yu, Chenxi ; Zhang, Yifeng ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024)
    Online academicJournal
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    Algorithm for predicting valvular heart disease from heart sounds in an unselected cohort
    Per Niklas Waaler ; Melbye, Hasse ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2024)
    Online academicJournal
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    Advancements in cardiac structures segmentation: a comprehensive systematic review of deep learning in CT imaging
    Turki Nasser Alnasser ; Abdulaal, Lojain ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 11 (2024)
    Online academicJournal
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    Identification of hub genes in heart failure by integrated bioinformatics analysis and machine learning
    Wang, Tengfei ; Sun, Yongyou ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2024)
    Online academicJournal
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    Navigating the AI frontiers in cardiovascular research: a bibliometric exploration and topic modeling
    Kirubel Biruk Shiferaw ; Wali, Payam ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2024)
    Online academicJournal
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    Hybrid model of CT-fractional flow reserve, pericoronary fat attenuation index and radiomics for predicting the progression of WMH: a dual-center pilot study
    Hou, Jie ; Jin, Hui ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-12-01)
    Online academicJournal
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    Feature-based clustering of the left ventricular strain curve for cardiovascular risk stratification in the general population
    Ntalianis, Evangelos ; Cauwenberghs, Nicholas ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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    Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study
    Wang, Yicheng ; Ni, Binghang ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine learning-based predictor for neurologic outcomes in patients undergoing extracorporeal cardiopulmonary resuscitation
    Tae Wan Kim ; Ahn, Joonghyun ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Identification CCL2,CXCR2,S100A9 of the immune-related gene markers and immune infiltration characteristics of inflammatory bowel disease and heart failure via bioinformatics analysis and machine learning
    Luo, Xu ; Wang, Rui ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
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    Editorial: Exploring modern approaches to address critical care challenges in risk stratification for cardiology
    Hamidi, Fardin ; Furtado, Remo H. M. ; et al.
    In: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Jg. 10 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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