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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Artificial Intelligence in Ultrasound Diagnoses of Ovarian Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
    Mitchell, Sian ; Nikolopoulos, Manolis ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024), Heft 2, S. 422-422
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    CT-Based Radiomics and Deep Learning for BRCA Mutation and Progression-Free Survival Prediction in Ovarian Cancer Using a Multicentric Dataset
    Avesani, Giacomo ; Huong Elena Tran ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-05-01), Heft 11, S. 2739-2739
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Loss of MAGEC3 Expression Is Associated with Prognosis in Advanced Ovarian Cancers
    Ellegate, James ; Mastri, Michalis ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022), Heft 3, S. 731-731
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    USP19 and RPL23 as Candidate Prognostic Markers for Advanced-Stage High-Grade Serous Ovarian Carcinoma
    Kang, Haeyoun ; Min Chul Choi ; et al.
    In: Cancers, Jg. 13 (2021-08-01), Heft 16, S. 3976-3976
    Online academicJournal
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    Development of Machine Learning Models to Predict Platinum Sensitivity of High-Grade Serous Ovarian Carcinoma
    Hwangbo, Suhyun ; Se Ik Kim ; et al.
    In: Cancers, Jg. 13 (2021-04-01), Heft 8, S. 1875-1875
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Developing a Prognostic Gene Panel of Epithelial Ovarian Cancer Patients by a Machine Learning Model
    Lu, Tzu-Pin ; Kuo, Kuan-Ting ; et al.
    In: Cancers, Jg. 11 (2019-02-01), Heft 2, S. 270-270
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?

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