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    Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases.
    Muse, Victorine P. ; Placido, Davide ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-03-04), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Prediction performance of the machine learning model in predicting mortality risk in patients with traumatic brain injuries: a systematic review and meta-analysis.
    Wang, Jue ; Yin, Ming Jing ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-08-14), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prediction performance of the machine learning model in predicting mortality risk in patients with traumatic brain injuries: a systematic review and meta-analysis.
    Wang, Jue ; Yin, Ming Jing ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-07-29), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prediction performance of the machine learning model in predicting mortality risk in patients with traumatic brain injuries: a systematic review and meta-analysis.
    Wang, Jue ; Yin, Ming Jing ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-07-28), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Comparing the performance of machine learning and conventional models for predicting atherosclerotic cardiovascular disease in a general Chinese population.
    Fan, Zihao ; Du, Zhi ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-07-24), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Impact of the Covid-19 pandemic on the performance of machine learning algorithms for predicting perioperative mortality.
    Andonov, D. I. ; Ulm, B. ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-04-12), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Performance of machine learning algorithms for dementia assessment: impacts of language tasks, recording media, and modalities.
    Parsapoor, Mahboobeh ; Alam, Muhammad Raisul ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-03-03), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Machine learning for early prediction of acute myocardial infarction or death in acute chest pain patients using electrocardiogram and blood tests at presentation.
    de Capretz, Pontus Olsson ; Björkelund, Anders ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2023-02-02), S. 1-10
    Online academicJournal
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    A hybrid sampling algorithm combining synthetic minority over-sampling technique and edited nearest neighbor for missed abortion diagnosis.
    Yang, Fangyuan ; Wang, Kang ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2022-12-29), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Ordinal labels in machine learning: a user-centered approach to improve data validity in medical settings.
    Seveso, Andrea ; Campagner, Andrea ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 20 (2020-08-20), Heft 1, S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
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