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    Data-Driven Global Subseasonal Forecast for Intraseasonal Oscillation Components.
    Shen, Yichen ; Lu, Chuhan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-11-01), Heft 11, S. 1682-1702
    Online academicJournal
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    A Quantum Machine Learning Approach to Spatiotemporal Emission Modelling.
    Zheng, Kelly ; Van Griensven, Jesse ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-06-01), Heft 6, S. 944-955
    Online academicJournal
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    A Neural-Network Based MPAS—Shallow Water Model and Its 4D-Var Data Assimilation System.
    Tian, Xiaoxu ; Conibear, Luke ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023), Heft 1, S. 157-170
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Forecasting the June Ridge Line of the Western Pacific Subtropical High with a Machine Learning Method.
    Sun, Cunyong ; Shi, Xiangjun ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-05-01), Heft 5, S. 660-671
    Online academicJournal
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    The Relationship between PM2.5 and PM10 in Central Italy: Application of Machine Learning Model to Segregate Anthropogenic from Natural Sources.
    Colangeli, Carlo ; Palermi, Sergio ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-03-01), Heft 3, S. 484-501
    Online academicJournal
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    Prediction of North Atlantic Oscillation Index with Convolutional LSTM Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition.
    Yuan, Shijin ; Luo, Xiaodan ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 10 (2019-05-01), Heft 5, S. 252-252
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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