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    Deep architectures for long-term stock price prediction with a heuristic-based strategy for trading simulations.
    Stoean, Catalin ; Paja, Wiesław ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-10), Heft 10, S. 1-19
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    Common pre-diagnostic features in individuals with different rare diseases represent a key for diagnostic support with computerized pattern recognition?
    Grigull, Lorenz ; Mehmecke, Sandra ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-10), Heft 10, S. 1-15
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    KETOS: Clinical decision support and machine learning as a service – A training and deployment platform based on Docker, OMOP-CDM, and FHIR Web Services.
    Gruendner, Julian ; Schwachhofer, Thorsten ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-03), Heft 10, S. 1-16
    Online academicJournal
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    A comparison of machine learning algorithms for the surveillance of autism spectrum disorder.
    Lee, Scott H. ; Maenner, Matthew J. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-25), Heft 9, S. 1-11
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    Perspective: Dimensions of the scientific method.
    Voit, Eberhard O.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-12), Heft 9, S. 1-14
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    Home care aides’ observations and machine learning algorithms for the prediction of visits to emergency departments by older community-dwelling individuals receiving home care assistance: A proof of concept study.
    Veyron, Jacques-Henri ; Friocourt, Patrick ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-08-13), Heft 8, S. 1-13
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    Think: Theory for Africa.
    Currin, Christopher B. ; Khoza, Phumlani N. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-07-11), Heft 7, S. 1-5
    Online academicJournal
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    A two-stage method for automated detection of ring-like endosomes in fluorescent microscopy images.
    Lin, Dongyun ; Lin, Zhiping ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-27), Heft 6, S. 1-19
    Online academicJournal
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    On the impact of Citizen Science-derived data quality on deep learning based classification in marine images.
    Langenkämper, Daniel ; Simon-Lledó, Erik ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-12), Heft 6, S. 1-16
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    Can we predict firms’ innovativeness? The identification of innovation performers in an Italian region through a supervised learning approach.
    Gandin, Ilaria ; Cozza, Claudio
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-11), Heft 6, S. 1-16
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    Prediction models for high risk of suicide in Korean adolescents using machine learning techniques.
    Jung, Jun Su ; Park, Sung Jin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-06), Heft 6, S. 1-12
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    Prediction of pneumoconiosis by serum and urinary biomarkers in workers exposed to asbestos-contaminated minerals.
    Yang, Hsiao-Yu
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-04-04), Heft 4, S. 1-12
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    Machine learning for patient risk stratification for acute respiratory distress syndrome.
    Zeiberg, Daniel ; Prahlad, Tejas ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-03-28), Heft 3, S. 1-14
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    Evaluating reproducibility of AI algorithms in digital pathology with DAPPER.
    Bizzego, Andrea ; Bussola, Nicole ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-03-27), Heft 3, S. 1-24
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    Exploring the use of machine learning for risk adjustment: A comparison of standard and penalized linear regression models in predicting health care costs in older adults.
    Kan, Hong J. ; Kharrazi, Hadi ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-03-06), Heft 3, S. 1-13
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    Goal-related feedback guides motor exploration and redundancy resolution in human motor skill acquisition.
    Rohde, Marieke ; Narioka, Kenichi ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-03-05), Heft 3, S. 1-27
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    Using machine learning models to predict oxygen saturation following ventilator support adjustment in critically ill children: A single center pilot study.
    Ghazal, Sam ; Sauthier, Michael ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-02-20), Heft 2, S. 1-12
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    Cancer diagnosis through a tandem of classifiers for digitized histopathological slides.
    Lichtblau, Daniel ; Stoean, Catalin
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-01-16), Heft 1, S. 1-20
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    The PLOS ONE collection on machine learning in health and biomedicine: Towards open code and open data.
    Celi, Leo A. ; Citi, Luca ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-01-15), Heft 1, S. 1-7
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    Better medicine through machine learning: What's real, and what's artificial?
    Saria, Suchi ; Butte, Atul ; et al.
    In: PLoS Medicine, Jg. 15 (2018-12-31), Heft 12, S. 1-5
    Online academicJournal
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