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    Prediction of Hydration Heat for Diverse Cementitious Composites through a Machine Learning-Based Approach.
    Lu, Liqun ; Li, Yingze ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 17 (2024-02-01), Heft 3, S. 715-727
    Online academicJournal
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    Machine Learning-Based Prediction of the Compressive Strength of Brazilian Concretes: A Dual-Dataset Study.
    Silva, Vitor Pereira ; Carvalho, Ruan de Alencar ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 16 (2023-07-15), Heft 14, S. 4977-4992
    Online academicJournal
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    Perspective on the Application of Machine Learning Algorithms for Flow Parameter Estimation in Recycled Concrete Aggregate.
    Dzięcioł, Justyna ; Sas, Wojciech
    In: Materials (1996-1944), Jg. 16 (2023-02-15), Heft 4, S. 1500-1515
    Online academicJournal
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    Prediction of Ecofriendly Concrete Compressive Strength Using Gradient Boosting Regression Tree Combined with GridSearchCV Hyperparameter-Optimization Techniques.
    Alhakeem, Zaineb M. ; Jebur, Yasir Mohammed ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 15 (2022-11-01), Heft 21, S. 7432-7451
    Online academicJournal
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    A Systematic Review of the Research Development on the Application of Machine Learning for Concrete.
    Khan, Kaffayatullah ; Ahmad, Waqas ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 15 (2022-07-01), Heft 13, S. 4512-4534
    Online academicJournal
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    A Comparison of Machine Learning Tools That Model the Splitting Tensile Strength of Self-Compacting Recycled Aggregate Concrete.
    de-Prado-Gil, Jesús ; Palencia, Covadonga ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 15 (2022-06-15), Heft 12, S. 4164-4183
    Online academicJournal
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    Statistical Methods for Modeling the Compressive Strength of Geopolymer Mortar.
    Ahmed, Hemn Unis ; Abdalla, Aso A. ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 15 (2022-03-01), Heft 5, S. 1868-1868
    Online academicJournal
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    Machine Learning-Based Strength Prediction for Refractory High-Entropy Alloys of the Al-Cr-Nb-Ti-V-Zr System.
    Klimenko, Denis ; Stepanov, Nikita ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 14 (2021-12-01), Heft 23, S. 7213-7213
    Online academicJournal
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    Comparative Study of Supervised Machine Learning Algorithms for Predicting the Compressive Strength of Concrete at High Temperature.
    Ahmad, Ayaz ; Ostrowski, Krzysztof Adam ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 14 (2021-08-01), Heft 15, S. 4222-4222
    Online academicJournal
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    Predictive Models for the Binary Diffusion Coefficient at Infinite Dilution in Polar and Nonpolar Fluids.
    Aniceto, José P. S. ; Zêzere, Bruno ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 14 (2021-02-01), Heft 3, S. 542-542
    Online academicJournal
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    Non-Tuned Machine Learning Approach for Predicting the Compressive Strength of High-Performance Concrete.
    Al-Shamiri, Abobakr Khalil ; Yuan, Tian-Feng ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 13 (2020-03-01), Heft 5, S. 1023-1023
    Online academicJournal
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