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    Enhancing customer retention in telecom industry with machine learning driven churn prediction.
    Sikri, Alisha ; Jameel, Roshan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-13
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    Artificial intelligence in early detection and prediction of pediatric/neonatal acute kidney injury: current status and future directions.
    Raina, Rupesh ; Nada, Arwa ; et al.
    In: Pediatric Nephrology, Jg. 39 (2024-08-01), Heft 8, S. 2309-2324
    Online academicJournal
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    Machine Learning Approach for Analyzing 3-Year Outcomes of Patients with Brain Arteriovenous Malformation (AVM) after Stereotactic Radiosurgery (SRS).
    Rodríguez Mallma, Mirko Jerber ; Vilca-Aguilar, Marcos ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 22-37
    Online academicJournal
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    Establishing a Real-Time Prediction System for Fine Particulate Matter Concentration Using Machine-Learning Models.
    Wei, Chih-Chiang ; Kao, Wei-Jen
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-12-01), Heft 12, S. 1817-1834
    Online academicJournal
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    Moving well‐being well: Using machine learning to explore the relationship between physical literacy and well‐being in children.
    Britton, Úna ; Onibonoje, Oluwadurotimi ; et al.
    In: Applied Psychology: Health & Well-Being, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 3, S. 1110-1129
    Online academicJournal
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    Development and external evaluation of predictions models for mortality of COVID-19 patients using machine learning method.
    Li, Simin ; Lin, Yulan ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 35 (2023-06-22), Heft 18, S. 13037-13046
    Online academicJournal
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    Systematic acuity of medicinal big data: need of health industry.
    Shinde, Priyanka P. ; Oza, Kavita S. ; et al.
    In: Personal & Ubiquitous Computing, Jg. 27 (2023-06-01), Heft 3, S. 941-954
    Online academicJournal
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    Early automated prediction model for the diagnosis and detection of children with autism spectrum disorders based on effective sociodemographic and family characteristic features.
    Albahri, A. S. ; Hamid, Rula A. ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 35 (2023), Heft 1, S. 921-947
    Online academicJournal
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    Predicting the Impact of Product Type Changes on Overall Equipment Effectiveness Through Machine Learning.
    Dobra, Péter ; Jósvai, János
    In: Periodica Polytechnica: Mechanical Engineering, Jg. 67 (2023), Heft 1, S. 81-86
    Online academicJournal
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    Analysis of rate of penetration prediction in drilling using data-driven models based on weight on hook measurement.
    Hashemizadeh, Abbas ; Bahonar, Ehsan ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 15 (2022-12-01), Heft 4, S. 2133-2153
    Online academicJournal
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    A Catalogue of Machine Learning Algorithms for Healthcare Risk Predictions †.
    Mavrogiorgou, Argyro ; Kiourtis, Athanasios ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-11-15), Heft 22, S. 8615-8659
    Online academicJournal
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    Recognition of Idleness among Patients based on Activity using Random Forest over Decision Tree Algorithm.
    Kumar, Kamasani v Bharath ; Kumar, S. Magesh
    In: Journal of Pharmaceutical Negative Results, Jg. 13 (2022-10-05), S. 1803-1808
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    Analysis of Accuracy for Approving Bank Loan using Numerical Data of Customer by Comparing Decision Tree over Logistic Regression Algorithm.
    Sandeep, Ch. Venkata ; Devi, T.
    In: Journal of Pharmaceutical Negative Results, Jg. 13 (2022-10-05), S. 1734-1740
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    Cognition‐Enhanced Machine Learning for Better Predictions with Limited Data.
    Sense, Florian ; Wood, Ryan ; et al.
    In: Topics in Cognitive Science, Jg. 14 (2022-10-01), Heft 4, S. 739-755
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    Machine learning validation through decision tree analysis of the Epidemiology‐Based Mortality Score in Status Epilepticus.
    Brigo, Francesco ; Turcato, Gianni ; et al.
    In: Epilepsia (Series 4), Jg. 63 (2022-10-01), Heft 10, S. 2507-2518
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    Using Machine Learning in the Prediction of the Influence of Atmospheric Parameters on Health.
    Ranđelović, Dragan ; Ranđelović, Milan ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 10 (2022-09-01), Heft 17, S. 3043-3072
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    Development of an efficient cement production monitoring system based on the improved random forest algorithm.
    Zermane, Hanane ; Drardja, Abbes
    In: International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Jg. 120 (2022-05-05), Heft 3/4, S. 1853-1866
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    Selecting an appropriate supervised machine learning algorithm for predictive maintenance.
    Ouadah, Abdelfettah ; Zemmouchi-Ghomari, Leila ; et al.
    In: International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Jg. 119 (2022-04-01), Heft 7/8, S. 4277-4301
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    Classification Prediction of PM 10 Concentration Using a Tree-Based Machine Learning Approach.
    Shaziayani, Wan Nur ; Ul-Saufie, Ahmad Zia ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 13 (2022-04-01), Heft 4, S. 538-548
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    Maintaining proper health records improves machine learning predictions for novel 2019-nCoV.
    Khan, Koffka ; Ramsahai, Emilie
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 21 (2021-05-27), Heft 1, S. 1-13
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