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    Machine learning methods for adult OSAHS risk prediction.
    Ge, Shanshan ; Wu, Kainan ; et al.
    In: BMC Health Services Research, Jg. 24 (2024-06-05), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study.
    Ge, Sihan ; Chen, Junxin ; et al.
    In: BMC Neurology, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-13
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    Development and validation of machine learning models to predict the need for haemostatic therapy in acute upper gastrointestinal bleeding.
    Nazarian, Scarlet ; Lo, Frank Po Wen ; et al.
    In: Therapeutic Advances in Gastrointestinal Endoscopy, 2024-05-05, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Analyzing threat flow over network using ensemble-based dense network model.
    Harita, U. ; Mohammed, Moulana
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 28 (2024-03-01), Heft 5, S. 4171-4184
    Online academicJournal
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    Prediction of the Tribological Properties of Polytetrafluoroethylene Composites Based on Experiments and Machine Learning.
    Yan, Yingnan ; Du, Jiliang ; et al.
    In: Polymers (20734360), Jg. 16 (2024-02-01), Heft 3, S. 356-365
    Online academicJournal
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    Machine-learning model predicting quality of life using multifaceted lifestyles in middle-aged South Korean adults: a cross-sectional study.
    Kim, Junho ; Jeong, Kyoungsik ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 24 (2024-01-11), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Prediction of drinking water quality with machine learning models: A public health nursing approach.
    Özsezer, Gözde ; Mermer, Gülengül
    In: Public Health Nursing, Jg. 41 (2024), Heft 1, S. 175-191
    Online academicJournal
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    Validation of a Machine Learning Model to Predict Immunotherapy Response in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma.
    Lee, Andrew Sangho ; Valero, Cristina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 175-185
    Online academicJournal
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    Radiomics and Clinicopathological Characteristics for Predicting Lymph Node Metastasis in Testicular Cancer.
    Lisson, Catharina Silvia ; Manoj, Sabitha ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 23, S. 5630-5642
    Online academicJournal
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    Characteristics and predictors associated with cancer-related fatigue among solid and liquid tumors.
    Satheeshkumar, Poolakkad S. ; Pili, Roberto ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-15), Heft 15, S. 13875-13888
    Online academicJournal
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    Data-Driven Modeling of Appliance Energy Usage.
    Assadian, Cameron Francis ; Assadian, Francis
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-11-15), Heft 22, S. 7536-7547
    Online academicJournal
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    The Trends and Future Prospective of In Silico Models from the Viewpoint of ADME Evaluation in Drug Discovery.
    Komura, Hiroshi ; Watanabe, Reiko ; et al.
    In: Pharmaceutics, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 11, S. 2619-2648
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    Analysis of Volatile Compounds in Processed Cream Cheese Models for the Prediction of "Fresh Cream" Aroma Perception.
    Caille, Coline ; Boukraâ, Mariem ; et al.
    In: Molecules, Jg. 28 (2023-10-15), Heft 20, S. 7224-7247
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    Random Forest Regression in Predicting Students' Achievements and Fuzzy Grades.
    Doz, Daniel ; Cotič, Mara ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 11 (2023-10-01), Heft 19, S. 4129-4147
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    Machine learning for distinguishing saudi children with and without autism via eye-tracking data.
    Alarifi, Hana ; Aldhalaan, Hesham ; et al.
    In: Child & Adolescent Psychiatry & Mental Health, Jg. 17 (2023-09-30), Heft 1, S. 1-9
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    Machine learning techniques for the identification of risk factors associated with food insecurity among adults in Arab countries during the COVID-19 pandemic.
    Qasrawi, Radwan ; Hoteit, Maha ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 23 (2023-09-16), Heft 1, S. 1-16
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    The Adelaide Score: An artificial intelligence measure of readiness for discharge after general surgery.
    Kovoor, Joshua G. ; Bacchi, Stephen ; et al.
    In: ANZ Journal of Surgery, Jg. 93 (2023-09-01), Heft 9, S. 2119-2124
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    Moving well‐being well: Using machine learning to explore the relationship between physical literacy and well‐being in children.
    Britton, Úna ; Onibonoje, Oluwadurotimi ; et al.
    In: Applied Psychology: Health & Well-Being, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 3, S. 1110-1129
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    Leveraging Machine Learning for Customer Intelligence: An Experimental Analysis Learning Classifiers.
    K, Dr. Sudha ; Anish, T.P. ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 230 (2023-08-01), S. 128-137
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    A Random Forest Model for Peptide Classification Based on Virtual Docking Data.
    Feng, Hua ; Wang, Fangyu ; et al.
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 24 (2023-07-15), Heft 14, S. 11409-11420
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