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    Development and validation of a machine learning-based readmission risk prediction model for non-ST elevation myocardial infarction patients after percutaneous coronary intervention
    Liu, Yanxu ; Du, Linqin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Development and validation of early prediction models for new-onset functional impairment in patients after being transferred from the ICU
    Xiao, Zewei ; Zeng, Limei ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Predictors of social risk for post-ischemic stroke reintegration
    Cisek, Katryna K. ; Thi Nguyet Que Nguyen ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Design Features and Methodological Quality of Researches about Prediction Models Based on Machine Learning in Primary Care: a Scoping Review
    ZHONG Jinjia, LI Wentao, HUANG Yafang, WU Hao
    In: Zhongguo quanke yixue, Jg. 27 (2024-04-01), Heft 10, S. 1271-1276
    Online academicJournal
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    Comparison of different machine learning classification models for predicting deep vein thrombosis in lower extremity fractures
    Wei, Conghui ; Wang, Jialiang ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Development and validation of a machine learning-based predictive model for assessing the 90-day prognostic outcome of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage
    Geng, Zhi ; Yang, Chaoyi ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 22 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Machine learning using clinical data at baseline predicts the medium-term efficacy of ustekinumab in patients with ulcerative colitis
    Morikubo, Hiromu ; Tojima, Ryuta ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Developing a practical neurodevelopmental prediction model for targeting high-risk very preterm infants during visit after NICU: a retrospective national longitudinal cohort study
    Hao Wei Chung ; Chen, Ju-Chieh ; et al.
    In: BMC Medicine, Jg. 22 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Dynamic prediction of hypoxemia risk at different time points based on preoperative and intraoperative features: machine learning applications in outpatients undergoing esophagogastroduodenoscopy
    Fang, Zhaojing ; Zou, Daizun ; et al.
    In: Annals of Medicine, Jg. 55 (2023-12-01), Heft 1, S. 1156-1167
    Online academicJournal
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    Prediction Model for Cognitive Impairment among Disabled Older Adults: A Development and Validation Study
    Cui, Xiangyu ; Zheng, Xiaoyu ; et al.
    In: Healthcare, Jg. 12 (2024-05-01), Heft 10, S. 1028-1028
    Online academicJournal
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    A Machine Learning-Based Mortality Prediction Model for Patients with Chronic Hepatitis C Infection: An Exploratory Study
    Abdullah M. Al Alawi ; Halima H. Al Shuaili ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 13 (2024-05-01), Heft 10, S. 2939-2939
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    Establishment and validation of a heart failure risk prediction model for elderly patients after coronary rotational atherectomy based on machine learning
    Zhang, Lixiang ; Zhou, Xiaojuan ; et al.
    In: PeerJ, Jg. 12 (2024), S. e16867
    Online academicJournal
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    Integrated Machine Learning Approach for the Early Prediction of Pressure Ulcers in Spinal Cord Injury Patients
    Kim, Yuna ; Lim, Myungeun ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 13 (2024-02-01), Heft 4, S. 990-990
    Online academicJournal
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    Incorporating knowledge of disease-defining hub genes and regulatory network into a machine learning-based model for predicting treatment response in lupus nephritis after the first renal flare
    Lee, Ding-Jie ; Tsai, Ping-Huang ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 21 (2023-02-01), Heft 1, S. 1-15
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    Classification and Comparative Analysis of Prediction Models for Postpartum Depression
    Yongjian WANG, Weijing QI, Yipeng WANG, Sha HUANG, Cong LI, Na WEI, Jie HU
    In: Zhongguo quanke yixue, Jg. 25 (2022-08-01), Heft 24, S. 3036-3042
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    Machine learning for the prediction of acute kidney injury in patients with sepsis
    Yue, Suru ; Li, Shasha ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 20 (2022-05-01), Heft 1, S. 1-12
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    Predicting survival and neurological outcome in out-of-hospital cardiac arrest using machine learning: the SCARS modelResearch in context
    Hessulf, Fredrik ; Bhatt, Deepak L. ; et al.
    In: EBioMedicine, Jg. 89 (2023-03-01), Heft 104464-
    Online academicJournal
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    Development and Validation of an XGBoost-Algorithm-Powered Survival Model for Predicting In-Hospital Mortality Based on 545,388 Isolated Severe Traumatic Brain Injury Patients from the TQIP Database
    Cao, Yang ; Maximilian Peter Forssten ; et al.
    In: Journal of Personalized Medicine, Jg. 13 (2023-09-01), Heft 9, S. 1401-1401
    Online academicJournal
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    Prediction model for missed abortion of patients treated with IVF-ET based on XGBoost: a retrospective study
    Yuan, Guanghui ; Lv, Bohan ; et al.
    In: PeerJ, Jg. 11 (2023), S. e14762
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    Using Machine Learning to Build an Early Warning Model for the Risk of Severe Airflow Limitation in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
    ZHOU Lijuan, WEN Xianxiu, LYU Qin, JIANG Rong, WU Xingwei, ZHOU Huangyuan, XIANG Chao
    In: Zhongguo quanke yixue, Jg. 25 (2022), Heft 02, S. 217-226
    Online academicJournal
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